Информационный метод оптимизации параметров при диагностировании ГТД
Аннотация
В данной статье предложен алгоритм метода оптимизации параметров для диагностирования ГТД с целью разграничения зон работоспособности. Акцент сделан на рациональное комбинирование методов математического анализа и статистики и разработку алгоритма, позволяющего оптимизировать применение математических методов посредством лонгитюдного сбора данных и машинного обучения.
Список литературы
1. Анатольев С. Непараметрическая регрессия //Квантиль. 2009. Т. 7. С. 37-52.
2. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике; пер с англ. В.А. Банникова; под науч. ред. и предисл. С. А. Айвязана М.: Научная книга, 2008.
3. Воронцов К. В. Машинное обучение: курс лекций [Электронный ресурс] URL: http://www. machinelearning. ru. 2009.
4. Терентьев А. Н., Бидюк П. И. Эвристический метод построения байесовских сетей //Математические машины и системы. 2006. Т. 1. № 3.
5. Зонтов Г.С. Разработка метода оценки информативности диагностических параметров авиационных
6. ГТД в процессе технической эксплуатации // Тез. докл. конф. «XLVIII Научные чтения памяти К.Э.Циалковского».
7. Калуга.: Изд-во «Эйдос», 2013. С. 160-161.
8. Машошин О.Ф. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей с использованием информационного потенциала контролируемых параметров: автореферат дис. д-ра техн. наук: 05.22.14. М., 2005. 233 с.
Рецензия
Для цитирования:
Зонтов Г.С. Информационный метод оптимизации параметров при диагностировании ГТД. Научный вестник МГТУ ГА. 2015;(219):71-76.
For citation:
Zontov G.S. Information method of optimization parameters in the diagnosis of gas turbine engines. Civil Aviation High Technologies. 2015;(219):71-76. (In Russ.)
Просмотров: 333
Послать статью по эл. почте 
