Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск
Полноэкранный режим

Для цитирования:


Машошин О.Ф., Гусейнов Г., Засухин А.С. Методика диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей с применением рекуррентных нейронных сетей (RNN) и длинно-краткосрочной памяти (LSTM). Научный вестник МГТУ ГА. 2024;27(6):21-41. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2024-27-6-21-41

For citation:


Mashoshin O.F., Huseynov H., Zasukhin A.S. Methodology for diagnosing the technical condition of aviation gas turbine engines using recurrent neural networks (RNN) and long short-term memory networks (LSTM). Civil Aviation High Technologies. 2024;27(6):21-41. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2024-27-6-21-41

Просмотров PDF (Rus): 150


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)