Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ВЫБОРА ТРАСС ЗАХОДА НА ПОСАДКУ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ НАПРАВЛЕНИЯ ВЕТРА

Аннотация

Рассматривается решение важной практической задачи перераспределения воздушных судов при их заходе на посадку на разные трассы Московского аэроузла в случае внезапного изменения метеоусловий. На основе динамического программирования предложена нейросетевая процедура назначения приоритетов для каждого воздушного судна в реальном масштабе времени, что позволило формировать списки воздушных судов для каждой трассы посадки и определять первоочередность их посадки.

Об авторах

Г. Н. Лебедев
Московский авиационный институт
Россия

доктор технических наук, профессор кафедры системы автоматического и интеллектуального управления



В. Б. Малыгин
МГТУ ГА
Россия

начальник учебно-тренажерного центра кафедры управления воздушным движением 



Список литературы

1. Лебедев Г.Н., Малыгин В.Б., Нечаев Е.Е., Тин Пхон Чжо. Использование системы приоритетного обслуживания при внедрении автоматизированного управления прилетом-вылетом в воздушном пространстве Московского аэроузла // Научный вестник МГТУ ГА. 2012. № 180. С. 254-259.

2. Тин Пхон Чжо. Автоматизация оперативного распределения воздушных судов между трассами захода на посадку в Московском аэроузле при внезапном изменении метеоусловий // Научный вестник МАИ. 2014. № 3. С. 128-140.

3. Кузин А.Ю., Курмаков Д.В., Лукьянов А.В., Михайлин Д.А. Нейросетевая реализация автоматического управления безопасной посадкой беспилотного летательного аппарата [электронный ресурс] // Труды МАИ. 2013. Вып. 70.


Рецензия

Для цитирования:


Лебедев Г.Н., Малыгин В.Б. НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ВЫБОРА ТРАСС ЗАХОДА НА ПОСАДКУ ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ НАПРАВЛЕНИЯ ВЕТРА. Научный вестник МГТУ ГА. 2015;(221):138-143.

For citation:


Lebedev G.N., Malygin V.B. NEURAL NETWORK SYSTEM TRACKS LANDING AIRCRAFT WHEN WIND DIRECTION CHANGES. Civil Aviation High Technologies. 2015;(221):138-143. (In Russ.)

Просмотров: 408


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)