Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ВЫБОРА РАБОЧИХ ЧАСТОТ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ

Полный текст:

Аннотация

Показано, что сложная электромагнитная обстановка в зоне аэродрома характеризуется значительным увеличе- нием уровня непреднамеренных помех и числа их источников. Совокупность этих факторов приводит к проблеме обес- печения электромагнитной совместимости совместно работающих радиотехнических систем (РТС), т. е. к обеспечению требуемого уровня качества их функционирования в условиях межсистемных помех. Организация управления воздуш- ным движением предполагает непрерывное взаимодействие между экипажами и диспетчерами на протяжении всего по- лета, т. е. необходимо учитывать взаимовлияние РТС, расположенных в соседних зонах ответственности. Так как зоны перекрываются, то распределение частот должно производиться одновременно с учетом всех РТС, что обуславливает огромную размерность задачи. Предложено для решения задачи выбора рабочих частот РТС системы управления воз- душным движением использовать генетический алгоритм. Для повышения качества получаемого решения обосновано и экспериментально проверено применение островного (параллельного) генетического алгоритма (ОГА). Определены па- раметры генетического алгоритма, обеспечивающие наилучшее качество решения. Показано, что адаптивная схема отбо- ра особей является перспективной для использования и позволяет без проведения дополнительных исследований решае- мой задачи и исходных данных на предмет выбора схемы репродукции для ОГА получать требуемое решение задачи.

Об авторах

А. В. Андреев
ЗАО «Сокол-АТС»
Россия


В. Л. Румянцев
АО ЦКБА
Россия


О. В. Есиков
АО ЦКБА
Россия


Р. Н. Акиншин
СПП РАН
Россия


Список литературы

1. Акиншин Р.Н., Карпов И.Е., Самсонов А.Д. Методика оценки уровня информаци- онной безопасности в автоматизированной системе управления воздушным движением // Науч- ный Вестник МГТУ ГА. 2013. No 193 (7). С. 75-78

2. Акиншин Р.Н., Карпов И.Е., Самсонов А.Д. Модель и программный комплекс для оценки эффективности системы обеспечения безопасности полетов // Научный Вестник МГТУ ГА. 2013. No 193 (7). С. 126-133

3. Государственная программа обеспечения безопасности полетов воздушных судов гражданской авиации: Распоряжение Правительства РФ от 06.05.208 No 641-р

4. Руководство по управлению безопасностью полетов (РУБП): Doc.9859-AN1460. Монреаль: ICAO, 2006

5. Тимофеев В.В. Концепция использования радиоспектра. М.: Электросвязь, 1994

6. Ильюшко С.Г. Анализ и методика расчета электромагнитной совместимости в системах связи, радиолокации и телевидении: учебное пособие. Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2007. 105 с

7. Holland J.H. Adaptation in Natural and Artificial Systems: 2nd ed. Cambridge, MA, MIT Press, 1992

8. Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский; пер. с пол. И.Д. Рудинского. 2-е изд., стереотип. М.: Горячая линия - Телеком, 2013. 384 с

9. Есиков О.В., Андреев А.В., Абрамов П.И. Особенности применения метода РОЯ ча- стиц для решения задач численной оптимизации // Сб. научных трудов НТО РЭС им. А.С. По- пова. 2015. Выпуск ХХХIII. С. 71-74

10. Матренин П.В. Разработка и исследование адаптивных методов роевого интеллекта в задачах календарного планирования // Автоматика и программная инженерия. 2013. No 1 (3). С. 109-114

11. Есиков О.В., Абрамов П.И., Иванов В.В. Многоагентные алгоритмы обучения ис- кусственных нейронных сетей // Сб. научных трудов НТО РЭС им. А.С. Попова. 2015. Выпуск ХХХIII. С. 74-85


Для цитирования:


Андреев А.В., Румянцев В.Л., Есиков О.В., Акиншин Р.Н. ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ВЫБОРА РАБОЧИХ ЧАСТОТ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНЫМ ДВИЖЕНИЕМ. Научный вестник МГТУ ГА. 2016;19(5):79-87.

For citation:


., ., ., . АPPLICATION OF GENETIC ALGORITHM FOR IN SOLVING THE PROBLEM OF CHOICE OF OPERATING FREQUENCY FOR AIR TRAFFIC CONTROL SYSTEM. Civil Aviation High Technologies. 2016;19(5):79-87. (In Russ.)

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)