ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПАРАМЕТРОВ ПОЛЕТА ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В РЕЙСОВЫХ УСЛОВИЯХ

Рассматриваются возможности повышения эффективности управления безопасностью рейсовых полетов воздушных судов на основе системного подхода в условиях нормальной эксплуатации. Эти новые возможности в рамках авиапредприятия основаны на интеграции системы управления безопасностью полетов с системой менеджмента качества. Однако до настоящего времени эти возможности практически не реализованы из-за ограниченного применения статистических методов. Необходимым условием реализации предлагаемого подхода является использование статистической полетной информации результатов контроля качества полетов. Анализируются свойства и особенности применения статистических показателей параметров полета при мониторинге полетных данных. Показано, что основными статистическими показателями контролируемого процесса являются средние величины и показатели вариации. Сформулированы отличительные особенности и главные условия практического применения различных показателей. Выявлены особенности применения теоретических моделей математической статистики при анализе полетной информации. Отмечается, что на практике теоретические модели часто не вписываются в рамки своего применения из-за нарушения исходных предпосылок. Даются рекомендации по комплексному применению статистических показателей в задачах текущего контроля качества полетов. В конечном итоге делается вывод о том, что рассмотренные возможности предлагаемого в статье подхода позволяют на основе знаний о динамике статистических показателей контролируемого процесса полетов выявлять опасные факторы и разрабатывать показатели безопасности полетов на новой информационной основе по данным летной эксплуатации воздушных судов.

безопасность полетов, полетная информация, показатели, мониторинг полетов

1. Руководство по управлению безопасностью полетов. (Doc. 9859 - AN/474). ИКАО, 2013

2. Уиллер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта: пер. с англ. / Предисл. Ю.П. Адлера. М.: Альпина Бизнес Букс, 2009

3. Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. М.: Кнорус, 2014

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004

5. Годин А.М., Русин В.М., Соколин В.П. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Данилов и Ко», 2007

6. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. Ростов н/Д: Феникс, 2006

7. Джини К. Средние величины: пер. с итал. М.: Статистика, 1970

8. Тюрин Ю.Н. Что такое математическая статистика. М.: Знание, 1975