APPROXIMATION OF FLIGHT PATH LENGTH AND CONDITIONS UNMANNED AERIAL VEHICLES WITH NEURAL NETWORKS
Abstract
The article considers the problems of mathematical approximation and analysis of flights on unmanned aerial vehicles with the help of neural mathematic models.
References
1. Лебедев Г.Н. Самообучающиеся иерархические нейроструктуры управления полетом: труды 1-й Российской мультиконференции по проблемам управления (РМКПУ-2006), 2006.
2. Бродский В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. - М.: Наука, 1976.
3. Лебедев Г.Н. Интеллектуальные системы управления и их обучение с помощью методов оптимизации: учеб. пособие. - М: МАИ, 2002.
Review
For citations:
Korevanov S.V. APPROXIMATION OF FLIGHT PATH LENGTH AND CONDITIONS UNMANNED AERIAL VEHICLES WITH NEURAL NETWORKS. Civil Aviation High Technologies. 2014;(210):135-137. (In Russ.)
Views:
396
Email this article 
