Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

АППРОКСИМАЦИЯ ДЛИНЫ ТРАЕКТОРИИ ПОЛЕТА И ПОЛОЖЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014--210-135-137

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены проблемы аппроксимации и математического анализа полетов беспилотных летательных аппаратов с помощью нейронных математических моделей.

Об авторе

Степан Владимирович Кореванов
МГТУ ГА
Россия


Список литературы

1. Лебедев Г.Н. Самообучающиеся иерархические нейроструктуры управления полетом: труды 1-й Российской мультиконференции по проблемам управления (РМКПУ-2006), 2006.

2. Бродский В.З. Введение в факторное планирование эксперимента. - М.: Наука, 1976.

3. Лебедев Г.Н. Интеллектуальные системы управления и их обучение с помощью методов оптимизации: учеб. пособие. - М: МАИ, 2002.


Для цитирования:


Кореванов С.В. АППРОКСИМАЦИЯ ДЛИНЫ ТРАЕКТОРИИ ПОЛЕТА И ПОЛОЖЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. Научный вестник МГТУ ГА. 2014;(210):135-137. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014--210-135-137

For citation:


Korevanov S.V. APPROXIMATION OF FLIGHT PATH LENGTH AND CONDITIONS UNMANNED AERIAL VEHICLES WITH NEURAL NETWORKS. Civil Aviation High TECHNOLOGIES. 2014;(210):135-137. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014--210-135-137

Просмотров: 83


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)