AIRCRAFT SHORT-PERIOD LONGITUDINAL MOTION MODELLING: A COMPARISON OF THEORETICAL, EMPIRICAL AND SEMI-EMPIRICAL APPROACHES
Abstract
A simulation approach is discussed for maneuverable aircraft longitudinal motion as nonlinear controlled dynamical system under multiple and diverse uncertainties including knowledge imperfection concerning simulated plant and its environment exposure. The suggested approach is based on a merging of theoretical knowledge for the plant with training tools of artificial neural network field.
About the Authors
M. V. Egorchev
МАИ
Russian Federation
Russian Federation
D. S. Kozlov
МАИ
Russian Federation
Russian Federation
Yu. V. Tiumentsev
МАИ
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Егорчев М.В., Тюменцев Ю.В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Сб. науч. тр. XV Всероссийской науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2013». - М.: МИФИ, 2013. - С. 22-31. - Ч. 2.
2. Егорчев М.В., Козлов Д.С., Тюменцев Ю.В., Чернышев А.В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Вестник информационных и компьютерных технологий. - 2013. - № 9. - С. 3-10.
3. Егорчев М.В., Тюменцев Ю.В. Обучение полуэмпирической нейросетевой модели управляемого движения самолета // Сб. науч. тр. XVI Всероссийской науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2014». - М.: МИФИ, 2014. - С. 263-272. - Ч. 2.
4. Льюнг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя / пер. с англ. / под ред. Я.З. Цыпкина. - М.: Наука, 1991.
5. Берестов Л.М., Поплавский Б.К., Мирошниченко Л.Я. Частотные методы идентификации летательных аппаратов. - М.: Машиностроение, 1985.
6. Klein V., Morelli E.A. Aircraft system identification: Theory and practice. - Reston, VA: AIAA, 2006.
7. Tischler M.B., Remple R.K. Aircraft and rotorcraft system identification: Engineering methods with flight-test examples. - Reston, VA: AIAA, Inc., 2006.
8. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. - М.: Вильямс, 2006.
9. Кондратьев А.И., Тюменцев Ю.В. Нейросетевое моделирование управляемого движения летательных аппаратов // Вестник МАИ. - 2010. - Т. 17. - № 4. - С. 5-11.
10. Dreyfus G. Neural networks: Methodology and applications. - Berlin ao.: Springer, 2005.
11. Аэромеханика самолета: Динамика полета - 2-е изд., перераб. и доп. / А.Ф. Бочкарев и др. - М.: Машиностроение, 1985.
12. Nguyen L.T., Ogburn M.E., Gilbert W.P., Kibler K.S., Brown P.W., Deal P.L. Simulator study of stall/post-stall characteristics of a fighter airplane with relaxed longitudinal static stability. - NASA TP-1538, Dec. 1979.
Review
For citations:
Egorchev M.V., Kozlov D.S., Tiumentsev Yu.V. AIRCRAFT SHORT-PERIOD LONGITUDINAL MOTION MODELLING: A COMPARISON OF THEORETICAL, EMPIRICAL AND SEMI-EMPIRICAL APPROACHES. Civil Aviation High Technologies. 2015;(211):116-123. (In Russ.)
Views:
410
Email this article 
