Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

Моделирование продольного углового движения самолета: сопоставление теоретического, эмпирического и полуэмпирического подходов

Полный текст:

Аннотация

На примере продольного углового движения самолета рассматривается проблема математического и компьютерного моделирования нелинейных динамических систем при недостаточности знаний об объекте моделирования и условиях его функционирования. Предлагаемый подход основан на объединении возможностей теоретического и нейросетевого моделирования.

Об авторах

М. В. Егорчев
МАИ
Россия


Д. С. Козлов
МАИ
Россия


Ю. В. Тюменцев
МАИ
Россия


Список литературы

1. Егорчев М.В., Тюменцев Ю.В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Сб. науч. тр. XV Всероссийской науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2013». - М.: МИФИ, 2013. - С. 22-31. - Ч. 2.

2. Егорчев М.В., Козлов Д.С., Тюменцев Ю.В., Чернышев А.В. Нейросетевые полуэмпирические модели управляемых динамических систем // Вестник информационных и компьютерных технологий. - 2013. - № 9. - С. 3-10.

3. Егорчев М.В., Тюменцев Ю.В. Обучение полуэмпирической нейросетевой модели управляемого движения самолета // Сб. науч. тр. XVI Всероссийской науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2014». - М.: МИФИ, 2014. - С. 263-272. - Ч. 2.

4. Льюнг Л. Идентификация систем: Теория для пользователя / пер. с англ. / под ред. Я.З. Цыпкина. - М.: Наука, 1991.

5. Берестов Л.М., Поплавский Б.К., Мирошниченко Л.Я. Частотные методы идентификации летательных аппаратов. - М.: Машиностроение, 1985.

6. Klein V., Morelli E.A. Aircraft system identification: Theory and practice. - Reston, VA: AIAA, 2006.

7. Tischler M.B., Remple R.K. Aircraft and rotorcraft system identification: Engineering methods with flight-test examples. - Reston, VA: AIAA, Inc., 2006.

8. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. - М.: Вильямс, 2006.

9. Кондратьев А.И., Тюменцев Ю.В. Нейросетевое моделирование управляемого движения летательных аппаратов // Вестник МАИ. - 2010. - Т. 17. - № 4. - С. 5-11.

10. Dreyfus G. Neural networks: Methodology and applications. - Berlin ao.: Springer, 2005.

11. Аэромеханика самолета: Динамика полета - 2-е изд., перераб. и доп. / А.Ф. Бочкарев и др. - М.: Машиностроение, 1985.

12. Nguyen L.T., Ogburn M.E., Gilbert W.P., Kibler K.S., Brown P.W., Deal P.L. Simulator study of stall/post-stall characteristics of a fighter airplane with relaxed longitudinal static stability. - NASA TP-1538, Dec. 1979.


Для цитирования:


Егорчев М.В., Козлов Д.С., Тюменцев Ю.В. Моделирование продольного углового движения самолета: сопоставление теоретического, эмпирического и полуэмпирического подходов. Научный вестник МГТУ ГА. 2015;(211):116-123.

For citation:


Egorchev M.V., Kozlov D.S., Tiumentsev Y.V. AIRCRAFT SHORT-PERIOD LONGITUDINAL MOTION MODELLING: A COMPARISON OF THEORETICAL, EMPIRICAL AND SEMI-EMPIRICAL APPROACHES. Civil Aviation High TECHNOLOGIES. 2015;(211):116-123. (In Russ.)

Просмотров: 79


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)