Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

Повышение степени обоснованности принимаемых решений в системе распознавания за счет использования априорной информации

Полный текст:

Аннотация

Предложен подход для решения задачи повышения эффективности системы распознавания номера автомобиля за счёт использования априорной информации. Предложены схема проведения дополнительных измерений, последовательность статистического анализа априорных данных и правило принятия решений. Рассмотрен пример реализации предлагаемого подхода в системе распознавания, построенной на базе видеорегистратора.

Об авторах

Ю. И. Буряк
ФГУП «ГосНИИАС»
Россия


А. А. Скрынников
ФГУП «ГосНИИАС»
Россия


Список литературы

1. Буряк Ю.И., Скрынников А.А. Разработка модели классификатора движущихся в составе группы объектов на базе использования средств радиочастотной идентификации // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 3. С. 42-48.

2. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика / Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.

3. Соловьёв А.К. Физика среды. - М.: Изд-во АСВ, 2008.

4. Collett D. Modeling Binary Data. New York: Chapman & Hall, 2002.


Для цитирования:


Буряк Ю.И., Скрынников А.А. Повышение степени обоснованности принимаемых решений в системе распознавания за счет использования априорной информации. Научный вестник МГТУ ГА. 2015;(220):47-54.

For citation:


Buryak Y.I., Skrynnikov A.А. INCREASING DEGREE OF VALIDITY OF DECISION SUPPORT IN THE RECOGNITION SYSTEM AT THE EXPENSE OF THE USING OF PRIORI INFORMATION. Civil Aviation High Technologies. 2015;(220):47-54. (In Russ.)

Просмотров: 98


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)