Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

Статистическое моделирование боевого функционирования системы авиационных комплексов армейской авиации

https://doi.org/10.26467/2079-0619-2026-29-1-97-111

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Разработка математических моделей боевого функционирования авиационных комплексов является важнейшей задачей в области исследования перспектив развития авиационной техники и обоснования требований к ней. Одним из основных требований к данным моделям является их объективность и адекватность реальному боевому процессу, что достигается выбором соответствующего математического аппарата и уточнением содержания расчетных боевых задач при изучении опыта современных войн и вооруженных конфликтов. В работе предложена статистическая модель боевого функционирования системы авиационных комплексов армейской авиации (САК АА) при выполнении расчетной типовой (ударной) задачи – уничтожения одиночной малоразмерной подвижной наземной цели. Отличительной чертой разработанной модели является то, что она учитывает особенности боевого применения вертолетов в современных условиях (действия в составе боевых вертолетных групп, полет на предельно малых высотах, выполнение задач в условиях сильного противодействия средств противовоздушной обороны противника), а также элементы случайности в объеме рассматриваемой задачи. Представлено описание процедуры статистического моделирования боевого функционирования САК АА при выполнении рассмотренной расчетной задачи. Результатом моделирования явилась оценка вероятности случайного события – выполнение САК АА расчетной задачи с заданной точностью и надежностью. Предложены выражения для расчета показателей боевой эффективности и боевых свойств САК АА по результатам моделирования. На основе метода предельных точек осуществлена проверка адекватности разработанной модели. С использованием предложенной модели проведены исследования влияния значений параметров летно-технических характеристик вертолетов и комплексов их авиационного вооружения на изменение показателей боевой эффективности и боевых свойств САК АА при выполнении расчетной задачи. Разработанная модель может быть использована при построении системы моделей боевого функционирования авиационных комплексов армейской авиации с учетом современной концепции применения для проведения исследований по обоснованию тактикотехнических требований к современным вертолетам военного назначения при формировании их технического облика.

Для цитирования:


Тарасов А.Л. Статистическое моделирование боевого функционирования системы авиационных комплексов армейской авиации. Научный вестник МГТУ ГА. 2026;29(1):97-111. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2026-29-1-97-111

For citation:


Tarasov A.L. Statistical modeling of combat functioning for army aviation airborne complexes system. Civil Aviation High Technologies. 2026;29(1):97-111. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2026-29-1-97-111

Введение

Моделирование боевого функционирования и оценка эффективности авиационных комплексов (АК) является важнейшим вопросом военно-научных исследований в области обоснования перспектив развития авиационной техники и предъявляемых к ней требований. Данный вопрос решается с использованием разработанных на едином оперативно-тактическом фоне расчетной операции систем моделей боевого функционирования АК (оперативно-тактических моделей боевых действий), описывающих выполнение ими совокупности расчетных (типовых) боевых задач в течение заданного периода времени [1–3].

Одним из основных требований к данным моделям является их объективность и адекватность реальному боевому процессу, что достигается выбором соответствующего математического аппарата моделирования и постоянным уточнением содержания расчетных боевых задач АК при изучении опыта современных войн и вооруженных конфликтов [1][2].

Для построения моделей боевого функционирования АК используются различные методы исследования операций: линейное и динамическое программирование [2][4][5], марковские процессы [3], сетевое планирование [6], теория массового обслуживания [7], теория игр [2][8][9] и т. д. Однако наиболее полно и объективно воспроизвести реальный боевой процесс и учесть элементы неопределенности (случайности) в объемах выполняемых АК боевых задач позволяет метод статистического моделирования [1][10].

Опыт показывает, что современных условиях главным фактором, влияющим на изменение тактики применения вертолетов армейской авиации (АА) Вооруженных сил Российской Федерации, является насыщенная система противовоздушной обороны (ПВО) противника, обеспечиваемая разведывательной информацией о воздушной обстановке в режиме реального времени [11].

Целью исследования явилась разработка научно-методического аппарата статистического моделирования боевого функционирования системы авиационных комплексов армейской авиации (САК АА) при выполнении расчетной типовой (ударной) задачи с учетом современных условий и способов применения (использование боевых вертолетных групп, полет на предельно малых высотах, сильное противодействие средств ПВО противника различного типа).

Методы и методология исследования

Рассмотрим функционирование САК АА (боевой вертолетной группы) при выполнении расчетной типовой (ударной) задачи – уничтожения одиночной малоразмерной подвижной наземной цели.

Состав САК АА: два ударных вертолета и один поисково-спасательный вертолет.

Способ боевых действий САК АА: удар по заданной цели с вылетом по вызову из положения дежурства на земле.

Схема функционирования САК АА представлена на рис. 1 и включает следующие последовательные этапы (события):

  • получение задачи, выработка решения, целераспределение и подготовка вертолетов САК АА на площадке к боевому вылету (событие А);
  • полет вертолетной группы по маршруту до рубежа поиска и обнаружения цели на предельно малой высоте Hпол с крейсерской скоростью Vкр; противодействие со стороны противника на данном этапе выражается в возможном применении переносного зенитно-ракетного комплекса (ПЗРК) (при попадании в зону пусков ПЗРК группа выполняет разгон до максимальной скорости Vmax) (событие B);
  • в районе выполнения боевой задачи ударные вертолеты САК АА набирают высоту до Hобн и выполняют полет со скоростью Vобн, что обеспечивает благоприятные условия для обнаружения цели и наведения управляемых ракет; противодействие со стороны противника на данном этапе выражается в применении зенитно-ракетного комплекса (ЗРК) (событие С);
  • обнаружение цели ударными вертолетами при полете на высоте Hобн со скоростью Vобн (событие D);
  • атака цели ударными вертолетами САК АА с пуском каждым по одной управляемой ракете; после применения бортовых средств поражения вертолеты выходят из зоны поражения ЗРК противника, занимая высоту Hпол (событие E);
  • поисково-спасательный вертолет САК АА при подходе к рубежу обнаружения цели занимает зону дежурства в воздухе, не входя в зону поражения ЗРК противника, оставаясь на высоте Hпол и скорости Vкр .

Рис. 1. Схема функционирования САК АА при выполнении расчетной типовой задачи

Fig. 1. Operation scheme of SAC AA while performing a typical calculated task

Профиль полета САК АА при выполнении расчетной задачи представлен на рис. 2.

Рис. 2. Профиль полета САК АА при выполнении расчетной типовой задачи

Fig. 2. SAС AA flight profile while performing a typical designed task

Критерием (показателем) боевой эффективности САК АА при действии по одиночной наземной цели является вероятность ее поражения Wпор. Если события, соответствующие этапам боевого функционирования САК АА, считать независимыми, то Wпор представляется в виде произведения частных критериев эффективности [12]:

(1)

где – вероятность своевременного вылета САК АА; – вероятность преодоления ПВО противника (ПЗРК) САК АА при полете к цели; – вероятность преодоления ПВО противника (ЗРК) САК АА в зоне поиска и обнаружения цели; – вероятность выхода САК АА на наземную цель; – вероятность поражения цели бортовыми средствами поражения ударных вертолетов САК АА.

Вероятность своевременного вылета САК АА определяется по формуле [12]

(2)

где tу – время нанесения удара; tож – время пребывания (ожидания) подвижного наземного объекта (цели) на позиции (является случайной величиной с показательным (экспоненциальным) законом распределения [13]).

(3)

где tсу – время, затрачиваемое на оценку обстановки, целераспределение и постановку боевой задачи САК АА; tподг – время подготовки САК АА к боевому полету в соответствии с заданием; tпол – время полета САК АА к цели.

tсу и tподг – случайные величины с показательным законом распределения [13]; tпол– постоянная величина, зависящая от крейсерской скорости полета САК АА Vкр и расстояния от площадки взлета САК АА до цели Lц.

Вероятность преодоления ПВО (ПЗРК) каждым вертолетом САК АА (число одновременных наведений комплекса ограничивается количеством располагаемых каналов) определяется по формуле [12]

(4)

где – средняя интенсивность пусков (число пусков в единицу времени) ПЗРК; – время пребывания САК АА в зоне пусков ПЗРК, – количество целей, находящихся в зоне пусков ПЗРК (количество вертолетов САК АА); – вероятность сбития вертолета средством перехвата ПЗРК в одной атаке.

(5)

где lзп – путь, преодолеваемый каждым вертолетом в зоне пусков ПЗРК; lбп – длина боевого порядка САК АА; Vц – скорость полета САК АА.

(6)

где α, β, φ – углы, определяющие зону пусков ПЗРК (представлены на рис. 3); Lбц – боковое отклонение САК АА от ПЗРК на плоскости земли (является случайной величиной с нормальным законом распределения [14]).

Рис. 3. Зона обстрела ПЗРК в вертикальной и горизонтальной плоскостях

Fig. 3. MANPADS engagement area in vertical and horizontal planes

Вероятность преодоления ПВО (ЗРК) каждым вертолетом САК АА (количество каналов наведения комплекса обеспечивает одновременное наведение всех средств поражения), определяется по формуле [12]

(7)

где – количество средств поражения (перехвата) ЗРК (является случайной величиной), – количество целей, находящихся в зоне пусков ЗРК (количество ударных вертолетов САК АА); – вероятность сбития вертолета средством перехвата ЗРК в одной атаке.

Поскольку возможные значения величины лежат в известных пределах и отсутствует информация о характере ее распределения (неизвестны особенности боевой работы ЗРК), то принимается, что данная случайная величина распределена равномерно [13]).

Pвых определяется из условия, что экипажи вертолетов поиск и обнаружение цели осуществляют визуально [12]:

(8)

где Pрц – вероятность выхода одного вертолета в район цели; Pбн – вероятность ближнего наведения вертолета.

Pрц определяется как вероятность «попадания» вертолета на отрезок , представленный на рис. 4, с размерами

(9)

где lобн – дальность обнаружения малоразмерной наземной цели; lц – размеры цели по оси Oz.

Рис. 4. К определению вероятности выхода вертолета в район цели

Fig. 4. To determine the probability of a helicopter approach to the target area

Дальность обнаружения малоразмерной наземной цели (типа танк, пусковая установка реактивной системы залпового огня и др.) определяется по формуле [12]

(10)

где D – максимально возможная дальность видимости цели (является случайной величиной с равномерным законом распределения, поскольку для заданной высоты полета вертолетов Hобн диапазон ее возможных значений известен, а информация о характере распределения отсутствует (неизвестны особенности метеорологических условий, особенности рельефа местности и характер застроек в районе цели [13]).

При отсутствии систематических ошибок

(11)

(12)

где Lц – расстояние от площадки взлета вертолета до цели; σz – среднеквадратичное отклонение вертолета по оси Oz; – функция Лапласа – Гаусса.

В рассматриваемом случае поиск и обнаружение цели ведет пара ударных вертолетов САК АА, тогда [12]

(13)

где – вероятность выхода ударных вертолетов САК АА в район цели; – количество ударных вертолетов, ведущих поиск и обнаружение цели.

Исходя из того что вертолеты обладают высокими маневренными характеристиками, принимается [12]. Это означает, что если вертолеты САК АА, ведущие поиск и обнаружение, «попадают» на отрезок , то цель ими будет атакована с ходу.

Таким образом:

(14)

Вероятность поражения цели бортовыми средствами поражения ударных вертолетов САК АА Pпор определяется [12]:

(15)

где – вероятность поражения цели одним ударным вертолетом при пуске одной ракеты; – количество вертолетов, ведущих обстрел цели.

Процедура статистического моделирования боевого функционирования САК АА при выполнении рассмотренной расчетной задачи заключалась в следующем [14]:

  • производился розыгрыш появления (непоявления) случайного события А – получения задачи, выработки решения, целераспределения и подготовки САК АА к боевому вылету, – зависящего от случайных параметров tсу, tподг, и tож: если полученное при моделировании программным способом случайное число , то считалось, что событие А произошло, если – событие А не произошло;
  • производился розыгрыш появления (непоявления) случайного события B – полета САК АА к цели с преодолением ПВО (ПЗРК), зависящего от случайного параметра Lбц: событие считалось произошедшим, если хотя бы один из вертолетов САК АА успешно преодолел данный этап (не был сбит); если полученное при моделировании программным способом для каждого вертолета САК АА случайное число , то считалось, что данный вертолет САК АА на рассматриваемом этапе не сбит, если – вертолет сбит;
  • производился розыгрыш появления (непоявления) случайного события С – полета ударных вертолетов САК АА на высоте Hобн и со скоростью Vобн, с преодолением ПВО (ЗРК), зависящего от случайного параметра NЗРК: событие считалось произошедшим, если хотя бы один из ударных вертолетов, преодолевших второй этап, успешно преодолел и данный этап; если полученное при моделировании программным способом для каждого ударного вертолета САК АА случайное число , то считалось, что данный ударный вертолет на рассматриваемом этапе не сбит, если – вертолет сбит;
  • производился розыгрыш появления (непоявления) случайного события D – обнаружения цели ударными вертолетами САК АА при полете на высоте Hобн со скоростью Vобн, зависящего от случайного параметра D (поиск и обнаружение цели осуществляют ударные вертолеты, успешно преодолевшие второй и третий этапы): если полученное при моделировании программным способом случайное число , то считалось, что событие D произошло, если – событие D не произошло;
  • производился розыгрыш появления (непоявления) случайного события E – атаки цели ударными вертолетами САК АА (успешно преодолевшими второй и третий этапы): если полученное при моделировании программным способом случайное число , то считалось, что событие E произошло, если – событие E не произошло.

При моделировании каждый последующий этап процедуры реализовывался только в том случае, когда предыдущий был успешным. Результатом моделирования явилась оценка вероятности случайного события – выполнения САК АА типовой (ударной) расчетной боевой задачи с точностью при надежности (доверительной вероятности) :

(16)

где m – число наступлений данного события; n – число реализаций (испытаний) при моделировании.

Требуемое число испытаний для получения нормальной оценки вероятности с заданной точностью и надежностью определяется [14]:

(17)

где – обратная функция Лапласа – Гаусса.

Для последующего анализа результатов моделирования рассмотрены оценки вероятностей частных критериев эффективности САК АА, определяемые отдельно, без учета факта успешного (неуспешного) преодоления системой предшествующих этапов (но с учетом накопления потерь вертолетов при прохождении системой второго и третьего этапов):

(18)

(19)

(20)

(21)

(22)

где – число исходов, благоприятных событиям A, B, C, D и E соответственно; n – число реализаций при моделировании.

Исходные данные, использованные при моделировании, представлены в табл. 1 (летно-технические характеристики вертолетов, характеристики бортовых комплексов вооружения вертолетов, наземной системы управления, системы инженерно-авиационного обеспечения и систем ПВО противника отражают современный уровень их развития1 [15–17] и не соответствуют конкретным образцам техники).

Таблица 1

Table 1

Исходные данные, используемые при моделировании

The initial data used in the modeling

Характеристика

Обозначение

Значение

Высота полета САК АА по маршруту до рубежа поиска цели, м

Hпол

20

Крейсерская скорость полета САК АА, км/ч

Vкр

250

Максимальная скорость полета САК АА, км/ч

Vmax

300

Высота полета ударных вертолетов САК АА на этапе поиска и обнаружения цели, м

Hобн

100

Скорость полета ударных вертолетов САК АА на этапе поиска и обнаружения цели, км/ч

Vобн

200

Расстояние от площадки взлета САК АА до цели, км

Lц

150

Расстояние от площадки взлета САК АА до рубежа поиска цели, км

Lпол

80

Длина боевого порядка САК АА, м

lбп

50

Время пребывания подвижного наземного объекта на позиции, мин

(случайная величина с показательным законом распределения)

tож

среднее значение

120

Время оценки обстановки, целераспределения и постановки боевой задачи, мин

(случайная величина с показательным законом распределения)

tсу

среднее значение

5

Время подготовки САК АА к боевому вылету, мин

(случайная величина с показательным законом распределения)

tподг

среднее значение

10

Вероятность сбития вертолета средством поражения ПЗРК

0,4

Средняя интенсивность пусков ПЗРК, 1/с

λПЗРК

0,04

Окончание таблицы 1

Continuation of Table 1

Характеристика

Обозначение

Значение

Боковое отклонение САК АА от ПЗРК на плоскости земли

(случайная величина с нормальным законом распределения)

математическое ожидание (курс САК АА на ПЗРК) mz = 0,

среднеквадратичное отклонение σz = 1 500 м

Lбц

 

Углы, определяющие зону обстрела ПЗРК, градусы

α; β; φ

0,3; 10; 10

Вероятность сбития вертолета средством поражения ЗРК

0,8

Количество средств перехвата ЗРК

(случайная величина с равномерным законом распределения)

NЗРК

[0, 1]

Максимально возможная дальность видимости цели, км

(случайная величина с равномерным законом распределения)

D

[ 4, 10]

Вероятность поражения цели одной ракетой ударного вертолета САК АА

Pпор1

0,9

В военно-научных исследованиях, связанных с оценкой боевой эффективности АК (систем АК), используются показатели их боевой эффективности (боевой потенциал (возможности), вероятность поражения цели) и боевых свойств (боевая мощь, мобильность, выживаемость) [1][18]. Предлагаются выражения для расчета данных показателей по результатам моделирования боевого функционирования САК АА с использованием разработанной статистической модели.

Под боевой мощью САК АА понимается ее способность выполнить боевую задачу без учета противодействия противника (конкретной работы по своему предназначению) [1][18]. Оценка боевой мощи САК АА определяется:

(23)

где mФ – число наступлений события ; n – число реализаций при моделировании.

Выживаемость САК АА – способность САК АА сохранять возможность выполнения боевой задачи в условиях противодействия противника [1][19]:

(24)

где – количество несбитых ударных вертолетов в каждой реализации; n – число реализаций при моделировании.

Мобильность САК АА – способность САК АА выполнить поставленную боевую задачу за требуемое (планируемое) время и подготовиться к выполнению следующей задачи (время цикла выполнения боевой задачи) [1][18]:

(25)

Оценка вероятности поражения цели (оценка вероятности выполнения САК АА боевой задачи) определяется по формуле (16).

Коэффициент боевых возможностей САК АА (интегральный показатель по отношению к боевой мощи, выживаемости и мобильности [1][19]) определяется:

(26)

где – количество ударных вертолетов САК АА.

Результаты исследования и обсуждение полученных результатов

В табл. 2 представлены полученные при моделировании оценки вероятностей случайных событий, соответствующих этапам боевого функционирования САК АА при выполнении расчетной типовой (ударной) задачи, значения показателей боевых возможностей и боевых свойств САК АА.

Таблица 2

Table 2

Результаты моделирования боевого функционирования САК АА

Modeling results of the combat functioning of the SAC AA

Событие

Оценка вероятности

Обозначение

Описание

Обозначение

Значение

А

Своевременный вылет САК АА

0,7

B

Преодоление каждым вертолетом САК АА ПВО противника (ПЗРК) при полете к цели

0,96

C

Преодоление каждым ударным вертолетом САК АА ПВО противника (ЗРК) в зоне обнаружения цели

0,84

D

Выход ударных вертолетов САК АА на наземную цель

0,93

E

Поражение цели бортовыми средствами поражения ударных вертолетов САК АА

0,8

Показатели боевой эффективности и боевых свойств САК АА

Название

Обозначение

Значение

Оценка вероятности выполнения САК АА боевой задачи

(оценка вероятности поражения цели)

0,55

Оценка боевой мощи САК АА

0,78

Выживаемость САК АА

1,32

Мобильность САК АА, 1/час

0,67

Коэффициент боевых возможностей САК АА

0,32

Поскольку результаты моделирования боевого функционирования САК АА при выполнении рассмотренной расчетной задачи невозможно сопоставить с результатами реальных боевых действий, то для проверки адекватности предложенной модели использовался метод предельных точек [19][20].

В соответствии с данным методом на основе ряда предположений было обеспечено функционирование разработанной модели на режимах, при которых промежуточные и конечный результаты моделирования являются ожидаемыми.

Принятые предположения, ожидаемые и полученные результаты модельных экспериментов представлены в табл. 3. Анализ таблицы демонстрирует адекватность разработанной модели.

Таблица 3

Table 3

Исследование адекватности модели

Investigation of the model adequacy

Предположения

Результаты моделирования

Описание

Реализация в модели

Ожидаемый результат

С командного пункта представлена ложная информация о цели

tож = 0

0

0,96

0,84

0,93

0,8

0

Отсутствует противодействие

ПЗРК противника

λПЗРК = 0

0,7

1

0,95

0,99

0,92

0,64

Отсутствует противодействие

ЗРК противника

NЗРК = 0

0,7

0,96

1

0,94

0,92

0,63

Цель идеально замаскирована

D = 0

0,7

0,96

0,84

0

0,8

0

Средства поражения САК АА являются некондиционными

Pпор1 = 0

0,7

0,96

0,84

0,93

0

0

С использованием разработанной модели проведены исследования влияния значений параметров летно-технических характеристик вертолетов (максимальной и крейсерской скорости полета) и комплексов их авиационного вооружения (вероятности поражения цели) на изменение показателей боевой эффективности и боевых свойств САК АА при выполнении рассмотренной расчетной задачи.

Результаты исследований представлены на рис. 5. Точкой на графиках отмечены значения параметров летно-технических характеристик вертолетов, комплексов их авиационного вооружения, показатели боевой эффективности и боевых свойств САК АА, соответствующие исходным данным (табл. 1 и 2).

Рис. 5. Результаты параметрических исследований

Fig. 5. The results of parametric studies

Анализ полученных зависимостей показывает:

  • увеличение Vкр, Vmax и Pпор1 приводит к росту оценки вероятности выполнения САК АА расчетной боевой задачи (вероятности поражения цели) (связано с увеличением вследствие уменьшения времени полета к цели tпол; увеличением вследствие уменьшения времени нахождения в зоне пусков ПЗРК tПЗРК и увеличением соответственно);
  • увеличение Vкр приводит к росту мобильности САК АА Ѱs вследствие уменьшения tпол;
  • увеличение Vmax приводит к росту выживаемости САК АА ΩS вследствие уменьшения потерь вертолетов при преодолении зоны поражения ПЗРК;
  • увеличение приводит к росту боевой мощи САК АА вследствие увеличения оценки ;
  • увеличение Vкр, Vmax и Pпор1 приводит к росту коэффициента боевых возможностей САК АА вследствие роста , и ;
  • разработанная модель демонстрирует «непрерывность» реакции на изменение исходных данных (Vкр, Vmax и Pпор1) в диапазоне возможных значений.

Заключение

Таким образом, в работе предложена статистическая модель боевого функционирования САК АА при выполнении расчетной типовой (ударной) задачи – уничтожения одиночной малоразмерной подвижной наземной цели с заданной точностью и надежностью. Данная модель учитывает особенности боевого применения вертолетов АА в современных условиях (действия в составе боевых вертолетных групп, полет на предельно малых высотах, выполнение задач в условиях сильного противодействия средств ПВО противника) и элементы случайности в объеме рассмотренной задачи.

Предложены выражения для определения показателей боевой эффективности (в том числе частных критериев, соответствующих этапам боевого функционирования системы) и боевых свойств САК АА по результатам моделирования.

На основе метода предельных точек подтверждена адекватность предложенной модели.

Для заданных исходных данных произведен расчет показателей боевой эффективности и боевых свойств САК АА при выполнении рассмотренной расчетной задачи.

С использованием разработанной модели проведены исследования влияния значений параметров летно-технических характеристик вертолетов и комплексов их авиационного вооружения на изменение показателей боевой эффективности и боевых свойств САК АА. Улучшение параметров летно-технических характеристик вертолетов и комплексов их авиационного вооружения приводит к росту данных показателей.

Предполагается, что предложенная модель будет использована при построении системы моделей боевого функционирования авиационных комплексов АА с учетом современной концепции применения.

Результаты работы могут быть использованы для обоснования тактико-технических требований к вертолетам военного назначения при формировании их технического облика.

1. Вертолеты и беспилотные летательные аппараты России. М.: Студия Этника, 2020. 512 с.

Список литературы

1. Платунов В.С. Методология системных военно-научных исследований авиационных комплексов. М.: Дельта, 2005. 344 с.

2. Авербух Ю.В., Афонин И.Е., Васин A.A. и др. Модели военных, боевых и специальных действий / Под ред. Д.А. Новикова. М.: ЛЕНАНД, 2025. 528 с.

3. Попов И.С. Основы моделирования и системный анализ эффективности авиаци онных комплексов. М.: Издание ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1991. 478 с.

4. Mao Y. A novel adaptive heuristic dynamic programming-based algorithm for aircraft confrontation games / Y. Mao, Z. Chen, Y. Yang, Y. Hu // Fundamental Research. 2021. No. 1. Pp. 792–799. DOI: 10.1016/j.fmre.2021.08.004

5. Макаренко С.И., Афонин И.Е. Моделирование боевых действий авиации и оценки их эффективности – анализ работ, моделей, актуальных направлений исследований // Системы управления, связи и безопасности. 2024. № 3. С. 78–125. DOI: 10.24412/2410-9916-2024-3-078-125

6. Лён В.Л. Сетевая модель работы полного боевого расчета командного пункта армии военно-воздушных сил и противовоздушной обороны, алгоритм его работы на этапе принятия решения на боевые действия // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2019. № 12. С. 36–43.

7. Алексанян А.Р., Ицкович А.А., Файнбург И.А. Построение математической модели процессов технической эксплуатации авиационной техники как замкнутой системы массового обслуживания // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. № 219 (9). С. 46–52.

8. Баль М.А. Разработка модели и алгоритма оценки эффективности преодоления гиперзвуковым летательным аппаратом противоракетной обороны с учетом противодействия авиационного комплекса [Электронный ресурс] // Труды МАИ. 2020. № 109. С. 26. DOI: 10.34759/trd-2019-109-26 (дата обращения: 15.06.2025).

9. Ramteke V. A game-theoretic model for one-on-one air combat / V. Ramteke, V. Comandur, V.R. Makkapati, M.A. Kothari // IFAC-PapersOnLine. 2022. Vol. 55, iss. 22. Pp. 261–267. DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.03.044

10. Венцель Е.С. Введение в исследование операций. М.: Советское радио, 1964. 389 с.

11. Ананьев А.В. Разведывательно-ударный комплекс с беспилотными летательными аппаратами FPV-типа для поддержки действий экипажей армейской авиации / А.В. Ананьев, К.С. Иванников, Т.В. Шайдуллин, Н.Ф. Кузияров // Воздушно-космические силы. Теория и практика. 2024. № 32. С. 54–74.

12. Арбузов И.В., Болховитинов O.В., Волочаев O.В. и др. Боевые авиационные комплексы и их эффективность / Под ред. О.В. Болховитинова. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2008. 224 с.

13. Болховитинов О.В., Вольнов И.И., Михалев Г.Е. и др. Теория вероятностей и математическая статистика / Под ред. О.В. Болховитинова. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1991. 195 с.

14. Монсик В.Б. Статистические основы авиационного вооружения. М.: Издание ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 2003. 484 с.

15. Тарасов А.Л., Прозоров М.А. Оценка взлетной массы боевого вертолета с заданными летно-техническими характеристиками на основе уравнения существования // Научный вестник МГТУ ГА. 2024. Т. 27, № 5. С. 90–102. DOI: 10.26467/2079-0619-2024-27-5-90-102

16. Киселев А.В., Макаренко С.И. Анализ боевого потенциала сторон в конфликте средств огневого поражения противника и средств войсковой противовоздушной обороны // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 1. С. 8–48. DOI: 10.24412/2410-9916-2022-1-8-48

17. Макаренко С.И., Старостин А.В. Противовоздушная оборона страны от ударов беспилотных летательных аппаратов и крылатых ракет: новые угрозы, проблемные вопросы, технико-экономический анализ вариантов архитектуры // Системы управления, связи и безопасности. 2024. № 2. С. 86–148. DOI: 10.24412/2410-9916-2024-2-086-148

18. Бонин А.С., Фомин М.В. Основные принципы и методический подход к обоснованию уровневых значений показателей боевых свойств перспективных авиационных комплексов военного назначения // Военная мысль. 2005. № 1. С. 65–68.

19. Сирота А.А. Компьютерное моделирование и оценка эффективности сложных систем. М.: Техносфера, 2006. 280 с.

20. Городнов В.П. Моделирование боевых действий частей, соединений и объединений войск ПВО. Харьков: ВИРТА ПВО им. маршала Советского Союза Л.А. Говорова, 1987. 379 с.


Об авторе

А. Л. Тарасов
Филиал Военного учебно-научного центра военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
Россия

Тарасов Андрей Леонидович, кандидат технических наук, доцент, начальник кафедры конструкции и эксплуатации вертолетов и двигателей филиала

г. Сызрань 



Рецензия

Для цитирования:


Тарасов А.Л. Статистическое моделирование боевого функционирования системы авиационных комплексов армейской авиации. Научный вестник МГТУ ГА. 2026;29(1):97-111. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2026-29-1-97-111

For citation:


Tarasov A.L. Statistical modeling of combat functioning for army aviation airborne complexes system. Civil Aviation High Technologies. 2026;29(1):97-111. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2026-29-1-97-111

Просмотров: 266

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)