Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

Анализ формы изображений и распознавание объектов на основе скелетно-контурного представления

https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014-0-207-67-75

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается информационная технология распознавания самолетов на изображениях, полученных с помощью аэрофотосъемки. Разрабатываемый метод базируется на анализе скелетно-контурных характеристик. Выделены основные признаки распознавания и проведен анализ устойчивости процедуры распознавания к разного рода шумам и искажающим факторам. Результаты работы могут найти применение при создании программно-алгоритмического обеспечения специальных систем беспилотных летательных аппаратов (БЛА).

Список литературы

1. Темнов К.А., Галкин С.В., Кирилов А.В. Алгоритм скелетизации растрового монохромного изображения // Информационно-измерительные и управляющие системы. - 2009. - Т.7. №8.-С.45-50.

2. Рейер И.А. Методы анализа формы изображений на основе непрерывного гранично-скелетного представления: дис. … канд. техн. наук. - М., 2001.

3. Рейер И.А., Петровцева М.А. Язык гранично-скелетного представления бинарных изображений: труды междунар. конф. «Графикон-2003». - М.: МГУ, 2003. - С. 228 - 234.

4. Местецкий Л.М. Непрерывный скелет бинарного растрового изображения: труды междунар. конф. «Графикон-98». - М.: МГУ, 1998. - С. 71 - 78.

5. Местецкий Л.М. Скелетизация многоугольной фигуры на основе обобщенной триангуляции Делоне // Программирование. - 1999. - № 3. - С. 16 - 31.

6. Казбеков А.В., Максимов Н.А. Методы сравнения контуров в задачах распознавания образов // Научный Вестник МГТУ ГА. - 2012. - № 185 (11). - С. 37 - 43.

7. Быстров М.Ю. Применение структурного подхода к распознаванию скелетов бинарных изображений // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. - 2011. - № 2 (115). - С. 76 - 80.

8. Zhang T., Suen C. A fast parallel algorithm for thinning digital patterns / Communications of the ACM, 1984. - № 3. Vol.27.P.236-239.

9. Система распознавания автомобильных номеров «ДИГНУМ АВТО». [Электронный ресурс]. URL: http://www.dignum.ru/dignumauto/.

10. Научные и научно-педагогические кадры инновационной России: отчет о научно-исследовательской работе в рамках федеральной целевой программы. [Электронный ресурс]. URL: http://topreferat.znate.ru/docs/index-3864.html?page=10.

11. Выделение и анализ скелетов объектов на цветных снимках // Программные продукты и системы. - 2009. - № 2. [Электронный ресурс]. URL: http://www.swsys.ru/index.php?page=article&id=2198.

12. Verma B. Pattern Recognition Technologies and Applications: Recent Advances // B. Verma, M. Blumenstein. USA: IGI Global Press, 2008.

13. Canny J. A Computational approach to edge detection IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679-698, ноябрь 1986.


Для цитирования:


Максимов Н.А., Шаронов А.В. Анализ формы изображений и распознавание объектов на основе скелетно-контурного представления. Научный вестник МГТУ ГА. 2014;(207):67-75. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014-0-207-67-75

For citation:


Maximov N.A., Scharonov A.V. ANALYSIS OF THE IMAGE AND OBJECTS RECOGNITION ON THE BASIS OF SKELETON-CONTOUR REPRESENTATION. Civil Aviation High TECHNOLOGIES. 2014;(207):67-75. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2014-0-207-67-75

Просмотров: 132


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)