Об автоматизации процедур оценки параметров работы турбореактивных двухконтурных двигателей

В практике эксплуатации воздушных судов применяется оценка параметров работы с различным использованием номограмм. Указанный подход широко распространен и в эксплуатации авиационных газотурбинных двигателей в составе силовых установок воздушных судов. При этом, например, требуется оценка параметров работы двигателей на земле в зависимости от условий окружающей среды перед проведением запуска и апробации. Сокращение трудоемкости технического обслуживания силовых установок воздушных судов может быть достигнуто автоматизацией указанных процедур, целью которой является формирование всего необходимого перечня значений оцениваемых параметров при задании располагаемых условий окружающей среды c учетом требуемых ограничений. Для сохранения наглядности и «привычных» представлений выполняемых оценок желательно не ограничиться только документированием количественных оценок параметров, но и сопроводить их графическими представлениями. Статья не ставит целью описание полного алгоритма оценки параметров работы двигателей, но показывает возможность решения задачи автоматизации процедур оценки параметров работы двигателей на земле как задачи поиска решения в условиях ограничений, описываемых с использованием аппарата аппроксимаций и кусочных аппроксимаций по методу наименьших квадратов и корреляционного критерия значимости. Приведены примеры количественных оценок для одного из массовых отечественных двигателей, и описываемый подход применим к широкому перечню двигателей благодаря общности алгоритмов оценки параметров с использованием номограмм. Программное обеспечение, основанное на процессоре табличного вычисления из состава пакета LibreOffice, бесплатного ПО, лицензируемого по лицензии Apache, является кроссплатформенным. 

1. Лозицкий Л.П., Авдошко М.Д. и др. Авиационные двухконтурные двигатели Д-30КУ и Д-30КП. М.: Машиностроение, 1988. 228 c.

2. Иноземцев А.А. Авиационный двигатель ПС-90А / А.А. Иноземцев, Е.А. Коняев, В.В. Медведев, А.В. Нерадько, А.Е. Ряссов. М.: Физматлит, 2007. 320 c.

3. Литвинов Ю.А., Боровик В.О. Характеристики и эксплуатационные свойства авиационных турбореактивных двигателей. М.: Машиностроение, 1979. 288 c.

4. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Пер. c англ. В.Д. Скаржинского, под ред. В.Г. Горского. М.: Мир, 1973. 957 c.

5. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: учебник. М.: Финансы и статистика, 2009. 288 c.

6. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. 13-е изд., испр. М.: Наука, 1986. 544 с.

7. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным: монография. М.: Наука, 1979. 448 с.

8. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные уравнения. М.: Наука, 1962. 368 c.

9. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. Кн.1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 c.

10. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. Кн. 2. М.: Финансы и статистика, 1987. 351 c.

11. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным: монография. М.: Радио и связь, 1987. 120 c.

12. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисьяна. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.

13. Котюков В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: Финансы и статистика, 1984. 216 c.