Методика оптимизации принятия решений при управлении безопасностью полетов в деятельности операторов аэродромов

В современных условиях ограниченности бюджета операторов аэродромов задача оптимизации принятия решений при управления безопасностью полетов становится чрезвычайно актуальной. Управленческие решения, являющиеся инструментом управления безопасностью полетов, должны быть не только эффективны с точки зрения ожидаемых улучшений в безопасности, но и экономически выгодны и целесообразны для данного предприятия. Под оптимизацией в данной статье следует понимать минимизацию по этим критериям. В статье представлен метод поддержки принятия управленческих решений в рамках стратегии управления безопасностью полетов в деятельности операторов аэродромов. В представленной методике важное место отводится показателям уровня безопасности полетов и их использования при принятии управленческих решений. Наряду с показателем безопасности полетов используется показатель финансового ущерба от зафиксированных событий, который рассчитывается в стоимостном выражении с учетом прямого и косвенного ущерба для оператора аэродрома. Используется регрессионное моделирование совместно с методикой принятия решений «человеко-машинных процедур». Регрессионный анализ выполняется с применением программного обеспечения STATISTICA и позволяет выявить зависимость показателей от степени влияния факторов опасности. Полученная модель на основе данных за прошлый год дает возможность выполнять прогноз значений показателей на следующий. Используя методику принятия решений «человеко-машинных процедур» выполняется оценка приоритетности внедрения управленческих решений на основе комплексного критерия. Методика обеспечивает выполнение требований российского и международного воздушного законодательства для операторов сертифицированных аэродромов. Область ее применения может быть расширена до СУБП всех поставщиков авиационных услуг при учете соответствующей специфики предоставляемых услуг и имеющихся факторов опасности.

1. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2013. Т. 79, № 11. С. 67–72.

2. Орлов А.И. Теория принятия решений: учеб. пособие. М.: Издательство «Экзамен», 2006. 576 с.

3. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: учебник для вузов. М.: Логос, 2008. 392 с.

4. Ларичев О.И. Свойства методов принятия решений в многокритериальных задачах индивидуального выбора // Автоматика и Телемеханика. 2002. № 2. С. 146–158.

5. Орлов А.И. Методы принятия управленческих решений: учебник. Москва: КНОРУС, 2018. 286 с.

6. Романов В.Н. Основы системного анализа: В.Н. Романов: учебно-методический комплекс. СПб.: Изд-во Национального минерально-сырьевого университета «Горный», 2012. 298 с.

7. Гузий А.Г. Методология количественного оценивания риска для безопасности полётов в самолётном сегменте коммерческой авиации / А.Г. Гузий, А.Г. Капустин, А.М. Лушкин, А.В. Фокин // Научный Вестник МГТУ ГА. 2019. Т. 22, № 4. C. 33–42. DOI: 10.26467/2079-0619-2019-22-4-33-42

8. Толстых С.А., Шаров В.Д. Метод разработки основных элементов системы управления безопасностью полетов оператора аэродрома // Научный Вестник МГТУ ГА. 2018. Т. 21, № 4. C. 29–38. DOI: 10.26467/2079-0619-2018-21-4-29-38

9. Шаров В.Д., Воробьев В.В. Нечеткая оценка риска авиационного события // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 3. C. 6–12.

10. Лушкин А.М. Методология вероятностного оценивания текущего уровня аварийности по результатам факторного анализа авиационных событий // Научный Вестник МГТУ ГА. 2015. № 218 (8). С. 24–28.

11. Шаров В.Д. Разработка показателя безопасности полётов на основе рекомендаций ИКАО // Научный Вестник МГТУ ГА. 2014. № 204. С. 97–104.

12. Попов Ю.В. Количественные показатели безопасности полетов // Проблемы без- опасности полетов. 2015. № 2. С. 10–19.

13. Орлов А.И. Многообразие моделей регрессионного анализа (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т. 84, № 5. C. 63–73. DOI: 10.26896/1028-6861-2018-84-5-63-73 и доп. (+СD). СПб.: Питер, 2003. 688 с.

14. Орлов А.И. Ошибки при использовании коэффициентов корреляции и детерминации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т. 84, № 3. C. 68–72. DOI: 10.26896/1028-6861-2018-84-3-68-72

15. Бахрушин В.Е. Методы оценивания характеристик нелинейных статистических связей // Системные технологии. 2011. Т. 2, № 73. С. 9–14.

16. Ершов Э.Б. Выбор регрессии максимизирующий несмещенную оценку коэффициента детерминации // Прикладная эконометрика. 2008. № 4 (12). С. 71–83.

17. Kaiser H.F. The application of electronic computer to factor analysis // Educational and Psychological Measurement. 1960. Vol. 20, iss. 1. Pp. 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116

18. Brown T.A. Confirmatory factor analysis for applied research. Guilford Press, 2006. 475 p.