Preview

Научный вестник МГТУ ГА

Расширенный поиск

Моделирование «тонкой» структуры вероятностного распределения невязок в показаниях АЗН-В и ВОРЛ. Некомпенсированная задержка

https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-4-8-20

Полный текст:

Аннотация

Предстоящий переход на новое поколение элементов системы управления воздушным движением - АЗН-В - поставил ряд задач, связанных с подтверждением целостности получаемых данных, с определением их точностных характеристик. Используемые до настоящего времени системы радиолокационного наблюдения хорошо зарекомендовали себя, и вопрос преемственности, естественно, ассоциируется с сопоставлением данных этих двух регистрирующих систем. Невязки (различия) в показаниях АЗН-В и радиолокационных данных являются дополнительным источником информации о надежности и точности их измерений. Здесь вопрос заключается в том, как извлечь эту информацию. В статье анализируются устойчивые особенности вероятностного распределения (гистограммы) этих невязок, полученных в «Филиале ГосНИИ ГА «Аэронавигация» при анализе наблюдений за полетами ВС в московском регионе. Наличие асимметрии в этих гистограммах предлагается трактовать как присутствие некомпенсированной задержки при передаче данных АЗН-В, характерное для определенной доли ВС в воздушном пространстве России. Акцент на «территориальную принадлежность» эффекта связан с тем, что о зарубежных работах, посвященных рассматриваемому феномену, нам неизвестно. В соответствии с высказанной гипотезой была построена математическая модель процедуры измерения, где в качестве параметров, подлежащих оценке, были выбраны: среднее значение величины некомпенсированной задержки и ожидаемая доля ВС, характеризуемая этим дефектом. Значения искомых параметров были найдены из условия минимума «расстояния» межу экспериментальной гистограммой и соответствующей модельной аналитической зависимостью. Проделанные оценки показали, что порядка 30 % ВС из общего числа наблюдавшихся передают свои координаты с дополнительной средней ошибкой в 75 м.

Об авторах

В. И. Алипов
Филиал ГосНИИГА Аэронавигация
Россия

Алипов Иван Владимирович - кандидат технических наук, старший научный сотрудник, начальник отдела Филиала.

Москва



В. Л. Кузнецов
Московский государственный технический университет гражданской авиации
Россия

Кузнецов Валерий Леонидович - доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики



Список литературы

1. Ali B.S., Schuster W., Ochieng W.Y. Evaluation of the capability of automatic dependent surveillance broadcast to meet the requirements of future airborne surveillance applications // The Journal of Navigation. 2017. Vol. 70, Iss. 1, Jan. Pp. 49-66.

2. Kakubari Y., Kosuge Y., Koga T. [EN-A-060] ADS-B latency estimation technology for surveillance performance assessment [Электронный ресурс] // EIWAC 2017 Conference, Tokyo, Japan. Режим доступа: https://www.enri.go.jp/eiwac/eiwac_2017/special-site_eiwac2017/papers/1_frt_1/3_en-a-060_frt1_full_paper.pdf (дата обращения: 30.03.2019).

3. Кузнецов В.Л., Тараканов А.А. Аппроксимация закона распределения собственных ошибок АЗН-В на основе кумулянтного анализа невязок данных системы АЗН-В-ВОРЛ // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 2. С. 27-36.

4. Thedford W.A. ADS-B IN/OUT Technical issues // CNS/ATM Conference, Florida. 2011.

5. Zhang Jun, Wei Liu., Zhu Yanbo. Study of ADS-B data evaluation // Chinese Journal of Aeronautics. 2011. № 24(4). Pp. 461-466.

6. Кузнецов В.Л., Дупиков В.В. Аналитическая модель радарного мониторинга целостности информации азн-в // Научный Вестник МГТУ ГА. 2015. № 220. С. 64-72.

7. Алипов И.В., Ещенко А.А., Далецкий С.В. Оценка параметров распределения продольной составляющей погрешности АЗН-В // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2017. № 18(329). C.105-113.

8. Фесенко С.В. Точная оценка погрешностей радиолокационных измерений с использованием данных радиовещательного автоматического зависимого наблюдения // Научный вестник ГосНИИ ГА. 2017. № 17(328). С. 70-77.

9. Verbraak T.L. Large-scale ADS-B data and signal quality analysis [Электронный ресурс] / J. Ellerbroek, J. Sun, J.M. Hoekstra // 12th USA/Europe Air Traffic Management Research and Development Seminar (ATM2017). Режим доступа: http://www.atmseminarus.org/seminarContent/seminar12/papers/12th_ATM_RD_Seminar_paper_83.pdf (дата обращения: 30.03.2019).

10. Pchelintsev A. Radar alignment and accuracy tool: rass-r radar comparator dual. IE-SUP-00042-002/2010. Intersoft Electronics, 2009. 60 p.


Для цитирования:


Алипов В.И., Кузнецов В.Л. Моделирование «тонкой» структуры вероятностного распределения невязок в показаниях АЗН-В и ВОРЛ. Некомпенсированная задержка. Научный вестник МГТУ ГА. 2019;22(4):8-20. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-4-8-20

For citation:


Alipov I.V., Kuznetsov V.L. Modeling of the"thin" structure probability discrepancy distribution in the indications of ADS-B and SSR. Uncompensated latency. Civil Aviation High TECHNOLOGIES. 2019;22(4):8-20. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-4-8-20

Просмотров: 121


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-0619 (Print)
ISSN 2542-0119 (Online)