МОДИФИКАЦИЯ МЕТАЭВРИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ФЕЙЕРВЕРКОВ ДЛЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕДОМИНИРУЕМОЙ СОРТИРОВКИ
Аннотация
Об авторах
А. В. ПантелеевРоссия
Пантелеев Андрей Владимирович, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической кибернетики
А. Ю. Крючков
Россия
Крючков Александр Юрьевич, магистрант
Список литературы
1. Arias-Montano A., Coello Coello A.C., Mezura-Montes E. Multiobjective evolutionary algorithms in aeronautical and aerospace engineering // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2012. Vol. 16, Iss. 5. Pp. 662–694. DOI: 10.1109/TEVC.2011.2169968
2. Multi-objective optimization. Techniques and applications in chemical engineering / Ed. G.P. Rangaiah. 2nd еd. World Scientific, 2017. 588 p. DOI: 10.1142/10240
3. Березкин В.Е., Лотов А.В., Лотова Е.А. Изучение гибридных методов аппроксимации оболочки Эджворта – Парето в нелинейных задачах многокритериальной оптимизации // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2014. Т. 54, № 6. C. 905–918. DOI: 10.7868/S0044466914060039
4. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. 256 c.
5. Tan Y., Zhu Y. Fireworks Algorithm for Optimization // Advances in Swarm Intelligence. First International Conference. ICSI 2010, Beijing, China, June 12–15, 2010. Proceedings, Part I / Ed. Y. Tan, Y. Shi, K.C. Tan. Springer, Berlin, Heidelberg, 2010. Pp. 355–364. Lecture Notes in Computer Science, vol. 6145. DOI: 10.1007/978-3-642-13495-1_44
6. Handbook of Metaheuristics / Ed. F. Glover, G.A. Kochenberger. New-York; Boston; Moscow: Kluwer Academic Publishers, 2003. 557 p.
7. Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. Метаэвристические методы оптимизации в задачах оценки параметров динамических систем // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 2. С. 37–45. DOI: 10.26467/2079-0619-2017-20-2-37-45
8. Fortin F.-A., Grenier S., Parizeau M. Generalizing the improved run-time complexity algorithm for non-dominated sorting // GECCO '13. Proceedings of the 15th annual conference on Genetic and evolutionary computation. Amsterdam, The Netherlands – July 06–10, 2013. 2013. Pp. 615– 622. DOI: 10.1145/2463372.2463454
9. Buzdalov M., Shalyto A. A Provably Asymptotically Fast Version of the Generalized Jensen Algorithm for Non-dominated Sorting // Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XIII: 13th International Conference, Ljubljana, Slovenia, September 13–17, 2014: proceedings. Cham: Springer International Publishing, 2014. Pp. 528–537. DOI: 10.1007/978-3-319-10762-2_52
10. Zitzler E., Thiele L. Multiobjective optimization using evolutionary algorithms – a comparative case study // Parallel Problem Solving from Nature – PPSN V. 5th International Conference Amsterdam, The Netherlands September 27–30, 1998. 1998. Pp. 292–301. DOI: 10.1007/BFb0056872
11. Zitzler E., Deb K., Thiele L. Comparison of multiobjective evolutionary algorithms: empirical results // Evolutionary Computation. 2000. Vol. 8, № 2. Pp. 173–195. DOI: 10.1162/106365600568202
12. Li H., Zhang Q. Multiobjective optimization problems with complicated Pareto sets, MOEA/D and NSGA-II // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2009. Vol. 13, Iss. 2, April. Pp. 284–302. DOI: 10.1109/TEVC.2008.925798
13. Amuso V.J., Enslin J. The Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2 (SPEA2) applied to simultaneous multi-mission waveform design // 2007 International waveform diversity and design conference. Pisa, 2007. Pp. 407–417. DOI: 10.1109/WDDC.2007.4339452
14. Jain H., Deb K. An evolutionary many-objective optimization algorithm using referencepoint based nondominated sorting approach. Part II: Handling constraints and extending to an adaptive approach // IEEE Transactions on evolutionary computation. 2014. Vol. 18, Iss. 4, Aug. Pp. 602–622. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534
Рецензия
Для цитирования:
Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. МОДИФИКАЦИЯ МЕТАЭВРИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ФЕЙЕРВЕРКОВ ДЛЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕДОМИНИРУЕМОЙ СОРТИРОВКИ. Научный вестник МГТУ ГА. 2019;22(3):67-78. https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-3-67-78
For citation:
Panteleev A.V., Krychkov A.U. MODIFICATION OF FIREWORKS METHOD FOR MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION BASED ON NON-DOMINATED SORTING. Civil Aviation High Technologies. 2019;22(3):67-78. (In Russ.) https://doi.org/10.26467/2079-0619-2019-22-3-67-78