РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОДАВЛЕНИЯ СПЕКЛА В РАДИОЛОКАТОРЕ С СИНТЕЗИРОВАНИЕМ АПЕРТУРЫ

Недостатком получаемых одноканальной радиоэлектронной станцией (РЛС) радиолокационных изображений является наличие спекла, который приводит к вспышкам интенсивности, увеличивающим число ложных тревог при обнаружении точечных целей. Поэтому обнаружение и различение целей по их отражательной способности (с использованием энергетических характеристик сигнала) является недостаточно эффективным. В поляриметрических РЛС формирование каждого элемента изображения осуществляется по выходным сигналам четырех приемных каналов. Совместная обработка этих сигналов позволяет минимизировать спекл без снижения разрешающей способности. В работе приведены результаты компьютерного моделирования методов подавления спекла изображений, получаемых в поляризационной РЛС с синтезированной апертурой антенны. Первый использует в качестве параметра интенсивности отраженного от i-го элемента разрешения сигнала норму его матрицы обратного рассеяния. Во втором производится некогерентное сложение интенсивностей, полученных при последовательном обзоре пространства несколькими лучами. Оба этих метода могут быть применены совместно. Приведена блок-схема такой обработки для одной полоски дальности. Проведено компьютерное моделирование «трехлучевого» метода подавления спекла изображений, получаемых в РЛС с синтезированной апертурой антенны. В качестве модели отражающей поверхности выбрана случайная дифракционная решетка, образованная совокупностью независимых отражателей, расположенных в узлах регулярной прямоугольной сетки с шагом 1 м. При этом изображение решетки сформировано как некогерентная сумма трех изображений, полученных под разными углами. Результаты показывают, что спекл-эффект уменьшается уже при угловых отворотах порядка единиц градусов.

1. Vasile G. Intensity-driven adaptive-neighborhood technique for polarimetric and interferometric SAR parameter estimation / E. Trouve, J.S. Lee, V. Buzuloiu // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. Vol. 44, June, № 6. Pp. 1609-1621.

2. Lee J.S. Scattering model based speckle filtering of polarimetric SAR data / D.L. Schuler, M.R. Grunes, E. Pottier, L. Ferro Famil // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2006. Vol. 44, January, № 1. Pp. 176-187.

3. Козлов А.И., Логвин А.И., Сарычев В.А. Поляризация радиоволн. Кн. 3. Радиопо-ляриметрия сложных по структуре сигналов. М.: Радиотехника, 2008. 688 с.

4. Акиншин Н.С., Румянцев В.Л., Хомяков А.В. Алгоритмы обнаружения объектов в поляризационных РЛС // Известия ТулГУ. Сер. Технические науки. 2016. Вып. 2. С. 14-21.

5. Giuli D., Fossi M., Facheris L. Radar target scattering matrix measurement through orthogonal signals // IEE Proceedings F - Radar and Signal Processing. 1993. Vol. 140, August, № 4. Pp. 233-242.

6. Cloude S.R., Pottier E. An entropy-based classification scheme for land applications of polarimetric SAR // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 1997. Vol. 35, January, № 1. Pp. 68-78.

7. Freeman A. Classification or multi-frequency. Multi-temporal polarimetric SAR images of natural vegetation / J. Saillard, E. Pottier, W.-M. Boerner / Eds. Proc. JIPR-2. 1992 Sepl. 8-10. IRESTE. U. Nantes. Brelagne. France. Рp. 272-288.

8. Акиншин Н.С., Вареница Ю.И., Хомяков К.А. Совместная оценка координатных и поляризационных параметров радиолокационных объектов // Известия ТулГУ. Сер. Технические науки. 2016. Вып. 2. С. 3-14.

9. Вареница Ю.И., Румянцев В.Л. Оценка достоверности модельной реконструкции изображения точечных объектов методом прямолинейного синтеза апертуры // Известия ТулГУ. Сер. Технические науки. 2016. Вып. 7, Ч. 1. С. 184-191.