<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">caht</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный вестник МГТУ ГА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Civil Aviation High Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-0619</issn><issn pub-type="epub">2542-0119</issn><publisher><publisher-name>Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">caht-844</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПАРАМЕТРОВ ПОЛЕТА ВОЗДУШНЫХ СУДОВ В РЕЙСОВЫХ УСЛОВИЯХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>FEATURES OF THE APPLICATION OF STATISTICAL INDICATORS OF SCHEDULED FLIGHTS OF AIRCRAFT</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Волков</surname><given-names>Г. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Volkov</surname><given-names>G. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>профессор кафедры безопасности полетов</p></bio><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дмитриев</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dmitriev</surname><given-names>V. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>к.т.н., доцент кафедры летной эксплуатации и профессионального обучения авиационного персонала</p></bio><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сухих</surname><given-names>Н. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Suhih</surname><given-names>N. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д.т.н., профессор, первый проректор – проректор по учебной работе,</p><p>зав. каф. систем автоматизированного управления,</p></bio><email xlink:type="simple">snn251@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>СПбГУГА</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>11</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>226</issue><fpage>206</fpage><lpage>211</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Волков Г.А., Дмитриев В.А., Сухих Н.Н., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Волков Г.А., Дмитриев В.А., Сухих Н.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Volkov G.A., Dmitriev V.A., Suhih N.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/844">https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/844</self-uri><abstract><p>Рассматриваются возможности повышения эффективности управления безопасностью рейсовых полетов воздушных судов на основе системного подхода в условиях нормальной эксплуатации. Эти новые возможности в рамках авиапредприятия основаны на интеграции системы управления безопасностью полетов с системой менеджмента качества. Однако до настоящего времени эти возможности практически не реализованы из-за ограниченного применения статистических методов. Необходимым условием реализации предлагаемого подхода является использование статистической полетной информации результатов контроля качества полетов. Анализируются свойства и особенности применения статистических показателей параметров полета при мониторинге полетных данных. Показано, что основными статистическими показателями контролируемого процесса являются средние величины и показатели вариации. Сформулированы отличительные особенности и главные условия практического применения различных показателей. Выявлены особенности применения теоретических моделей математической статистики при анализе полетной информации. Отмечается, что на практике теоретические модели часто не вписываются в рамки своего применения из-за нарушения исходных предпосылок. Даются рекомендации по комплексному применению статистических показателей в задачах текущего контроля качества полетов. В конечном итоге делается вывод о том, что рассмотренные возможности предлагаемого в статье подхода позволяют на основе знаний о динамике статистических показателей контролируемого процесса полетов выявлять опасные факторы и разрабатывать показатели безопасности полетов на новой информационной основе по данным летной эксплуатации воздушных судов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Тhe possibilities of increasing the effectiveness of management of safety of regular aircraft operations on the basis of systematic approach, under normal operating conditions are considered. These new opportunities within the airline are based on Flight Safety Management System integration with quality management system. So far, however, these possibilities are practically not implemented due to the limited application of statistical methods. A necessary condition for the implementation of the proposed approach is the use of statistical flight data results of the quality control flight. The properties and peculiarities of application of statistical indicators of flight parameters during the monitoring of flight data are analyzed. It is shown that the main statistical indicators of the controlled process are averages and variations. The features of the application of theoretical models of mathematical statistics in the analysis of flight information are indicated. It is noted that in practice the theoretical models often do not fit into the framework of its application because of the violation of the initial assumptions. Recommendations are given for the integrated use of statistical indicators of the current quality control of flights. Ultimately, the article concludes that the capabilities of the proposed approach allows on the basis of knowledge about the dynamics of statistical indicators of controlled flight process to identify hazards and develop safety indicators for the new information based on data flight operation aircraft.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>безопасность полетов</kwd><kwd>полетная информация</kwd><kwd>показатели</kwd><kwd>мониторинг полетов</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>flight safety</kwd><kwd>flight information</kwd><kwd>indicators</kwd><kwd>flight monitoring</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Руководство по управлению безопасностью полетов. (Doc. 9859 - AN/474). ИКАО, 2013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safety management manual. (Doc. 9859-AN/474). ICAO, 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уиллер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта: пер. с англ. / Предисл. Ю.П. Адлера. М.: Альпина Бизнес Букс, 2009</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Uiller D., Chambers D. Statistical management of processes: business optimization with use of Shu-khart control cards. Moscow, Alpina Business Books, 2009. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ефимов В.В. Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие / В.В. Ефимов, Т.В. Барт. М.: Кнорус, 2014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Efimov V., Bart T. Statistical methods in quality management: Training manual. Moscow, Knorus, 2014. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Eliseeva I., Uzbashev M. General Theory of Statistics: Tutorial. Moscow, Finance and statistics, 2004. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Годин А.М., Русин В.М., Соколин В.П. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Данилов и Ко», 2007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Godin A., Rusin V., Sokolin V. Statistical averages and other values and their application in different branches of activity: Training manual. Moscow, Publishing trade company "Danilov and Co", 2007. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. Ростов н/Д: Феникс, 2006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gorelova G., Kachko I. Probability Theory and Mathematical statistics in the examples and Excel tasks application. Rostov-on-Don, Feniks, 2006. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Джини К. Средние величины: пер. с итал. М.: Статистика, 1970</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jinny K. Averages. Moscow, Statistics, 1970. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тюрин Ю.Н. Что такое математическая статистика. М.: Знание, 1975</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Turin U. What is mathematical statistics. Moscow, Znanie, 1975. [In Russian].</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
