cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)caht-304Research ArticleСтатьиПовышение степени обоснованности принимаемых решений в системе распознавания за счет использования априорной информацииIncreasing degree of validity of decision support in the recognition system at the expense of the using of priori informationБурякЮ. И.BuryakYu. I.

кандидат технических наук, старший научный сотрудник, начальник подразделения

noemail@neicon.ruСкрынниковА. А.SkrynnikovA. А.

кандидат технических наук, старший научный сотрудник, ведущий инженер 

noemail@neicon.ruФГУП «ГосНИИАС»Russian Federation2015071120162204754Copyright © Буряк Ю.И., Скрынников А.А., 20162016Буряк Ю.И., Скрынников А.А.Buryak Y.I., Skrynnikov A.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/304

Предложен подход для решения задачи повышения эффективности системы распознавания номера автомобиля за счёт использования априорной информации. Предложены схема проведения дополнительных измерений, последовательность статистического анализа априорных данных и правило принятия решений. Рассмотрен пример реализации предлагаемого подхода в системе распознавания, построенной на базе видеорегистратора.

An approach is proposed for solution of the problem for increasing the effectiveness of the recognition of the car number plate by using a priori information. Are proposed scheme of additional measurements, sequence of priori data statistical analysis and decision rule. An example of the proposed approach in the system recognition, built on the basis of the DVR is reviewed.

принятие решенийсистема распознаванияаприорная и апостериорная вероятностиdecision-makingrecognition systema priori and a posteriori probabilityРабота выполнена при поддержке РФФИ, проекты № 15-08-04342а.ReferencesБуряк Ю.И., Скрынников А.А. Разработка модели классификатора движущихся в составе группы объектов на базе использования средств радиочастотной идентификации // Мехатроника, автоматизация, управление. 2014. № 3. С. 42-48.Buryak Yu.I., Skrynnikov A.А. Mechatronics, Automation, Control, 2014, no. 3, pp. 42-48.Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика / Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.Kobzar A.I. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Dlya inzenerov I nauchnih rabotnikov (Applied mathematical ststistics. For engineer and scientists), Moscow, FIZMATLIT, 2006, 813 p.Соловьёв А.К. Физика среды. - М.: Изд-во АСВ, 2008.Soloviev A.K. Fizika sredi (Phisics of environment), Moscow, ASV, 2008, 344 p.Collett D. Modeling Binary Data. New York: Chapman & Hall, 2002.Collett D. Modeling Binary Data. New York: Chapman & Hall, 2002.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.