Нгуен Нгок Хоанг Куан, магистр, заведующий кафедрой помощников по процедурам FPL и полетных диспетчеров Центра подготовки авиационного персонала; аспирант МГТУ ГА,
г. Хошимин;
г. Москва.
Nguyen Ngoc Hoang Quan, Master, the Head of Department of FPL Procedure Assistant Staff and Flight Dispatcher, Aviation Staff Training Center; Postgraduate Student,
Ho Chi Minh City;
Moscow.
Нечаев Владимир Николаевич, кандидат исторических наук, доцент, заведующий кафедрой управления воздушным движением,
г. Москва.
Vladimir N. Nechaev, Candidate of Historical Sciences, Associate Professor, the Head of the Air Traffic Management Chair,
Moscow.
Субботин Роман Александрович, кандидат военных наук, доцент, доцент кафедры управления воздушным движением,
г. Москва.
Roman A. Subbotin, Candidate of Military Sciences, Associate Professor, the Air Traffic Management Chair,
Moscow.
Ежедневно в воздушном пространстве перемещаются тысячи воздушных судов (ВС), управление которыми осуществляется профессиональной командой специалистов – поставщиков аэронавигационного обслуживания. Для обеспечения качественной и эффективной организации воздушного движения (ОрВД) поставщики аэронавигационного обслуживания непрерывно разрабатывают новые подходы к модернизации и автоматизации всех процессов, связанных с этим. Одним из ключевых направлений является оптимизация сети маршрутов обслуживания воздушного движения (ОВД), что способствует увеличению пропускной способности (ПС) воздушного пространства (ВП), снижению загруженности и повышению эффективности предоставления ОВД. В данной статье рассматривается разработка модели оптимизации сети маршрутов ОВД с использованием алгоритма A-star с целью минимизации расстояний маршрутов. Исследование включает анализ с учетом и без учета угловых ограничений в точках пересечения маршрутов в трех основных сценариях. Оптимизация сети маршрутов ОВД приносит значительные преимущества в повышении качества предоставления услуг ОрВД и снижении эксплуатационных расходов для авиакомпаний. Эта модель была успешно применена в ВП районного диспетчерского центра (РДЦ) Хошимина. Результаты применения модели демонстрируют высокую эффективность и практическую ценность при ее использовании в ВП с высокой интенсивностью.
On a daily basis, thousands of aircraft move through the airspace, with their management entrusted to specialized teams of specialists from Air Navigation Service Providers (ANSPs). To ensure effective and efficient air traffic management (ATM), ANSPs continually develop innovative methods to modernize and automate the processes involved in ATM. One of the key areas of focus in this effort is the optimization of air traffic service route networks, which contributes to increasing airspace capacity, reducing congestion, and enhancing the efficiency of air traffic services. This paper proposes a model for ATS route network optimization using the A-star algorithm to minimize route distances. The study analyzes three key scenarios, considering the presence and absence of angle constraints at route intersection points. Optimizing the ATS route network provides substantial benefits in enhancing the quality of ATM services and reducing operational costs for airlines. The model has been successfully implemented within the Ho Chi Minh Area Control Center (ACC HCM) airspace. The results of the model's application demonstrate its high efficiency and practical value, particularly in airspaces with high traffic density.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.