<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">caht</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный вестник МГТУ ГА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Civil Aviation High Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-0619</issn><issn pub-type="epub">2542-0119</issn><publisher><publisher-name>Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26467/2079-0619-2025-28-2-22-34</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">caht-2544</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORTATION SYSTEMS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Пример оценки загрязнения проточной части ТРДД противообледенительной жидкостью с использованием статистических моделей</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The example of BTJE flow path contamination assessment with anti-icing fluid using statistical models</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Некрасов</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nekrasov</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Некрасов Сергей Владимирович, выпускник </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey V. Nekrasov, Graduate</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">sergey.nekrasov.999@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чичков</surname><given-names>Б. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chichkov</surname><given-names>B. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чичков Борис Анатольевич, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры двигателей летательных аппаратов </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Boris A. Chichkov, Doctor of Technical Science, Professor, Professor of the Chair of Aircraft Engine Engineering</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">b.chichkov@mstuca.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный технический университет гражданской авиации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State Technical University of Civil Aviation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>05</month><year>2025</year></pub-date><volume>28</volume><issue>2</issue><fpage>22</fpage><lpage>34</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Некрасов С.В., Чичков Б.А., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Некрасов С.В., Чичков Б.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Nekrasov S.V., Chichkov B.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2544">https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2544</self-uri><abstract><p>Загрязнение проточной части – одна из распространенных неисправностей в процессе эксплуатации авиационных газотурбинных двигателей. При эксплуатации в зимний период существенную опасность представляет попадание противообледенительной жидкости и противогололедных агентов в проточную часть компрессора. Загрязнение рабочих лопаток компрессора (-ов) приводит к уменьшению проходных сечений межлопаточных каналов, изменению их формы и увеличению шероховатости поверхности пера лопаток. Все эти явления вызывают ухудшение характеристик компрессора: уменьшение КПД, снижение степени повышения давления и расхода воздуха, в результате чего происходит снижение тяги двигателя, рост температуры газов за турбиной, увеличение расхода топлива, снижение газодинамической устойчивости, изменение оборотов роторов. Для устранения загрязнения газовоздушного тракта в эксплуатации выполняют периодические промывки проточной части, используя в качестве чистящего агента твердотельные очистители, жидкие моющие средства и воду. В статье анализируется изменение отклонений значений регистрируемых параметров турбореактивного двухконтурного двигателя от базовых значений как при загрязнении проточной части противообледенительной жидкостью, так и при устранении загрязнения с использованием статистических моделей, базирующихся на методах анализа временных рядов, динамики характеристик моделей, описывающих связи между параметрами, а также анализа синхронии изменения параметров двигателей одного воздушного судна. Статья не ставит целью сообщить среднестатистические значения изменения параметров для типа двигателя и конкретной неисправности, но показать в основном принцип и работоспособность метода диагностирования, использующего принцип оценки динамики значимости и устойчивости корреляционных связей между регистрируемыми параметрами, что в настоящее время недостаточно используется в научно-методических основах построения и применения в эксплуатации статистических диагностических моделей.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Contamination of the compressor flow path is one of the most prevalent issues encountered during the operation of aircraft gas turbine engines (GTEs). During operation in winter, ingestion of anti-icing fluids and de-icing agents into the compressor flow path presents a substantial risk. In particular, contamination of the compressor rotor blades leads to the reduction in the cross-sectional areas of the inter-blade channels, changes in their shape, and an increase in the roughness of the blade surfaces. All these phenomena compromise compressor performance: result in reduced efficiency, decreased pressure ratio, and airflow, resulting in lower engine thrust, increased jet pipe temperature, higher fuel consumption, reduced gas-dynamic stability, and altered rotor speeds. To eliminate contamination in the gas-air duct during operation, periodic washings of the flow part are performed using solid cleaners, liquid detergents, and water as cleaning agents. The article analyzes changes in deviations of bypass turbo-jet engine recorded parameters from baseline values both when contaminated with anti-icing fluids and after removing contaminants using statistical models based on time series analysis methods, dynamics of model characteristics describing relationships between parameters, as well as synchronization analysis of parameter changes in engines of the same aircraft. The article does not aim to report average parameter change values for a specific engine type and fault but rather demonstrates the principle and effectiveness of the diagnostic method that uses the principle of assessing the dynamics of significance and stability of correlation links between recorded parameters, which are currently underutilized in the scientific-methodological foundations of constructing and applying statistical diagnostic models in operational practice.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>авиационный газотурбинный двигатель (ГТД)</kwd><kwd>турбореактивный двухконтурный двигатель (ТРДД)</kwd><kwd>загрязнение проточной части ТРДД</kwd><kwd>промывка проточной части</kwd><kwd>контролируемые параметры</kwd><kwd>отклонение значения регистрируемого параметра от базового значения</kwd><kwd>аппроксимация</kwd><kwd>модель статистическая</kwd><kwd>зависимость регрессионная</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>aviation gas-turbine engine (GTE)</kwd><kwd>bypass turbo-jet engine (BTJE)</kwd><kwd>contamination of BTJE flow path</kwd><kwd>washing of flow path</kwd><kwd>controlled parameters</kwd><kwd>deviations of bypass turbo-jet engine (BTJE) recorded parameters from baseline values</kwd><kwd>approximation</kwd><kwd>statistical model</kwd><kwd>regression dependence</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ночовная Н.А., Никитин Я.Ю. Современное состояние вопроса в области очистки проточной части компрессора ГТД от эксплуатационных загрязнений [Электронный ресурс] // Труды ВИАМ. 2017. № 3 (51). С. ­45–54. DOI: 10.18577/2307-6046-2017-0-3-5-5 (дата обращения: 20.08.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nochovnaya, N.A., Nikitin, Ya.Yu. (2017). The current state of the question in the field of cleaning of the compressor gte from operational pollution (review). Proceedings of VIAM, no. 3 (51), pp. 45–54. DOI: 10.18577/2307-6046-2017-0-3-5-5 (accessed: 20.08.2024). (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чичков Б.А. Параметрическая диагностика АД: учеб. пособие. М.: ИД Академии Жуковского, 2018. 84 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chichkov, B.A. (2018). Parametric diagnostics of aircraft engine: Tutorial. Moscow: Izdatelskiy Dom Akademii Zhukovskogo, 84 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Verbist M. Gas path analysis for enhanced aero-engine condition monitoring and maintenance: Doctoral Thesis. Delft University of Technology, 2017. 176 p. DOI: 10.4233/uuid:e1079009-84c2-482d-afe4-e1f9fde0d137</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Verbist, M. (2017). Gas path analysis for enhanced aero-engine condition monitoring and maintenance: Doctoral Thesis. Delft University of Technology, 176 p. DOI: 10.4233/uuid:e1079009-84c2-482d-afe4-e1f9fde0d137</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинов Ю.А., Боровик В.О. Характеристики и эксплуатационные свойства авиационных турбореактивных двигателей. М.: Транспорт, 1979. 288 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvinov, Yu.A., Borovik, V.O. (1979). Characteristics and operational properties of aircraft turbojet engines. Moscow: Mashinostroyeniye, 288 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ribeiro S. Implementation of an engine condition monitoring tool for airbus aircraft [Электронный ресурс] // semanticscholar. org. 2015. 10 p. URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Implementation-of-an-Engine-Condition-Monitoring-Ribeiro/065452dec758be3cd6c63d9f49a5513f89ee21a0 (дата обращения: 20.08.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ribeiro, S. (2015). Implementation of an engine condition monitoring tool for airbus aircraft. Semanticscholar. org, 10 p. Available at: https://www.semanticscholar.org/paper/Implementation-of-an-Engine-Condition-Monitoring-Ribeiro/065452dec758be3cd6c63d9f49a5513f89ee21a0 (accessed: 20.08.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stamatis A.G. Engine condition monitoring and diagnostics. In book: Progress in Gas Turbine Performance. Greece: University of Thessaly, 2013. Pp. 187–212. DOI: 10.5772/54409</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stamatis, A.G. (2013). Engine condition monitoring and diagnostics. In book: Progress in Gas Turbine Performance. Greece: University of Thessaly, pp. 187–212. DOI: 10.5772/54409</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Binner M., Friedrichs J. MTU – Engine Condition Monitoring (ECM) [Электронный ресурс] // MTU Maintenance, 2009. 22 p. URL: https://files.messe.de/abstracts/34119_MDA_Vortrag_Friedrichs_MTU_230409.pdf (дата обращения: 20.08.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Binner, M., Friedrichs, J. (2009). MTU – Engine Condition Monitoring (ECM). MTU Maintenance, 22 p. Available at: https://files.messe.de/abstracts/34119_MDA_Vortrag_Friedrichs_MTU_230409.pdf (accessed: 20.08.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Н.Н. Техническая эксплуатация летательных аппаратов: учебник для вузов. М.: Транспорт, 1990. 423 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov, N.N. (1990). Technical operation of aircraft: a textbook for universities. Moscow: Transport, 423 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Šplíchal M., Červenka M., Juracka J. Engine condition monitoring on small single engine turboprop // Aircraft Engineering and Aerospace Technology. 2023. Vol. 9, no. 9. Pp. 1335–1343. DOI: 10.1108/AEAT-09-2022-0249</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Šplíchal, M., Červenka, M., Juracka, J. (2023). Engine condition monitoring on small single engine turboprop. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, vol. 95, no. 9, pp. 1335–1343. DOI: 10.1108/AEAT-09-2022-0249</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Clifton D. Condition monitoring of Gas-­Turbine engines. University of Oxford, 2006. 60 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Clifton, D. (2006). Condition monitoring of Gas-Turbine engines. University of Oxford, 60 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Herzog J. High performance condition monitoring of aircraft engines / J. Herzog, J. Hanlin, S.W. Wegerich, A.D. Wilks [Электронный ресурс] // Proceedings of GT2005 ASME Turbo Expo 2005: Power for Land, Sea and Air, 2005. 10 p. DOI: 10.1115/GT2005-68485 (дата обращения: 20.08.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Herzog, J., Hanlin, J., Wegerich, S.W., Wilks, A.D. (2005). High performance condition monitoring of aircraft engines. In: Proceedings of GT2005 ASME Turbo Expo 2005: Power for Land, Sea and Air, 10 p. DOI: 10.1115/GT2005-68485 (accessed: 20.08.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Пер. c англ. В.Д. Скаржинского, под ред. В.Г. Горского. М.: Мир, 1973. 957 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Himmelblay, D.M. (1970). Process analysis by statistical methods. Publisher: ‎John Wiley &amp; Sons Inc, 463 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harrell F.E. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis. 2nd ed. Springer Cham, 2015. 582 p. DOI: 10.1007/978-3-319-19425-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harrell, F.E. (2015). Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis. 2nd ed. Springer Cham, 582 p. DOI: 10.1007/978-3-319-19425-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. Кн. 1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drejper, N., Smit, G. (1986). Applied regression analysis: In 2 books. Book 1. Moscow: Finansy i statistika, 366 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Box G.E.P., Hunter J.S., Hunter W.G. Statistics for experimenters: design, discovery, and innovation. 2nd ed. John Wiley &amp;. Sons, Inc., 2005. 672 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Box, G.E.P., Hunter, J.S., Hunter, W.G. (2005). Statistics for experimenters: design, discovery, and innovation. 2nd ed. John Wiley &amp;. Sons, Inc., 672 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Box G.E.P. Time series analysis: forecasting and control / G.E.P. Box, G.M. Jenkins, G.C. Reinsel, G.M. Ljung. 4th ed. John Wiley &amp;. Sons, Inc., 2008. 765 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C., Ljung, G.M. (2008). Time series analysis: forecasting and control. 4th ed. John Wiley &amp;. Sons, Inc., 765 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
