Трофименко Юрий Васильевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой техносферной безопасности
г. Москва
Yurij V. Trofimenko, Doctor of Technical Sciences, Professor, The Head of the Technosphere Safety Chair
Moscow
Гинзбург Вероника Александровна, кандидат географических наук, заместитель директора
г. Москва
Veronika A. Ginzburg, Candidate of Geographical Sciences, Deputy Director
Moscow
Якубович Анатолий Николаевич, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры техносферной безопасности
г. Москва
Anatolij N. Yakubovich, Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of the Technosphere Safety Chair
Moscow
Лытов Владислав Михайлович, научный сотрудник отдела исследования процессов стабилизации глобального климата
г. Москва
Vladislav M. Lytov, Researcher at the Department of Global Climate Stabilization Research
Moscow
Шелмаков Сергей Вячеславович, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры техносферной безопасности
г. Москва
Sergej V. Shelmakov, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Technosphere Safety Chair
Moscow
Зеленова Мария Сергеевна, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник
г. Москва
Mariya S. Zelenova, Candidate of Geographical Sciences, Leading Researcher
Moscow
Предложена методика, позволяющая получать непротиворечивые и согласованные оценки объемов выбросов парниковых газов и газов-прекурсоров от автотранспорта и внедорожных мобильных машин и количественно оценивать их точность и неопределенность. Повышение точности оценок достигается за счет детализации исходных данных, отражающих специфику структуры национального автопарка и показателей транспортной деятельности, для чего используется широкий спектр статистических, вероятностных и экспертных методов. С использованием методики, реализованной в «Транспортной модели», возможно как восстановление временных рядов выбросов за предшествующие периоды с оценкой их точности и неопределенностей, так и выполнение сценарного моделирования в целях прогнозирования объемов выбросов в будущем. На основе методики получены количественные оценки выбросов трех видов парниковых газов и трех газов-прекурсоров от автотранспорта и внедорожных мобильных машин за период с 2010 по 2022 год, выполнено сопоставление результатов с данными Национального кадастра, впервые получены оценки выбросов для четырех категорий внедорожной техники, выполнена оценка потребления топлива и изменения численности автотранспорта всех категорий на период с 1990 по 2022 год. Сформирован информационный массив, содержащий официальные статистические данные о косвенных показателях транспортной деятельности по категориям автотранспортных средств за период с 1990 по 2022 год, с использованием методов множественной регрессии выполнено сопоставление результатов расчетов выбросов с косвенными показателями и количественно оценены точность и неопределенности этих результатов. Расчетные объемы выбросов парниковых газов при этом считались случайными величинами, для каждой из которых определялись доверительный интервал как показатель неопределенностей и медианная поправка как показатель точности. Подтверждено высокое качество результатов расчетов, выполненных на основе рассматриваемой методики.
A methodology is proposed to obtain consistent and coherent estimates of greenhouse gas and precursor gas emissions from road transport and off-road vehicles and to quantify their accuracy and uncertainty. Accuracy increase of the estimates is achieved by detailing the initial data, reflecting the specific features of the national vehicle fleet structure and transport activity indicators, for which a wide range of statistical, probabilistic and expert methods are used. Using the methodology implemented in the “Transport Model” software product, it is possible to reconstruct time series of emissions for previous periods with an assessment of their accuracy and uncertainties, as well as to perform scenario modelling in order to forecast future emissions. The methodology was used to obtain quantitative estimates of three types of greenhouse gases emissions and three precursor gases from road transport and off-road vehicles for the period of 2010 to 2022, to compare the results with National Inventory data, to produce emission estimates for four categories of off-road vehicles for the first time, and to estimate fuel consumption and changes in the number of vehicles of all categories for the period of 1990 to 2022. An information array containing official statistical data on indirect indicators of transport activity by vehicle category for the period of 1990 to 2022 was compiled, the results of the emissions calculations were compared with the indirect indicators using multiple regression methods, and the accuracy and uncertainties of these results were quantitatively assessed. The estimated greenhouse gas emissions were considered as random values for which a confidence interval was calculated as an indicator of uncertainty and a median correction as an indicator of accuracy. The high quality of the results of the calculations based on the methodology considered was confirmed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.