cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)caht-228Research ArticleСтатьиРешение задачи о переводе спутника МЕЖДУ ОРБИТАМИ с помощью гибридного меметического алгоритмаSOLUTION OF THE SATELLITE TRANSFER PROBLEM WITH HYBRID MEMETIC ALGORITHMПантелеевА. В.PanteleyevA. V.noemail@neicon.ruПисьменнаяВ. А.PismennayaV. A.noemail@neicon.ruМАИRussian Federation20140711201602072532Copyright © Пантелеев А.В., Письменная В.А., 20162016Пантелеев А.В., Письменная В.А.Panteleyev A.V., Pismennaya V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/228

В работе предложен гибридный меметический алгоритм (МА) для решения задачи поиска оптимального программного управления нелинейными непрерывными детерминированными системами, основанный на концепции мема, которым является одно из перспективных решений, полученных в ходе реализации процедуры поиска экстремума. На основе предложенного алгоритма сформирован комплекс программ на языке C#. Приведено решение задачи о переводе спутника с одной орбиты на другую.

This paper presents a hybrid memetic algorithm (MA) to solve the problem of finding the optimal program control of nonlinear continuous deterministic systems based on the concept of the meme, which is one of the promising solutions obtained in the course of implementing the procedure for searching the extremes. On the basis of the proposed algorithm the software complex is formed in C#. The solution of satellite transfer problem is presented.

оптимальное управлениеглобальный экстремумнелинейные непрерывные детерминированные системымеметический алгоритмперевод спутникаoptimal controlglobal extremesnonlinear continuous deterministic systemsmemetic algorithmsatellite transfer problemReferencesDawkins R. Universal Darwinism in D.S. Bendall (ed.), Evolution: From Molecules to Men, Cambridge University Press, Cambridge, 1983. - P. 403-425.Dawkins R. Universal Darwinism in D.S. Bendall (ed.), Evolution: From Molecules to Men, Cambridge University Press, Cambridge, 1983. - P. 403-425.Dawkins R. The Selfish Gene. - Oxford University Press, 1976.Dawkins R. The Selfish Gene. - Oxford University Press, 1976.Moscato P. On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts: Towards Memetic Algorithms // Caltech Concurrent Computation Program (report 826), 1989.Moscato P. On Evolution, Search, Optimization, Genetic Algorithms and Martial Arts: Towards Memetic Algorithms // Caltech Concurrent Computation Program (report 826), 1989.Neri F., Cotta C., Moscato P. Handbook of Memetic Algorithms // Studies in Computational Intelligence, V. 379, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2012.Neri F., Cotta C., Moscato P. Handbook of Memetic Algorithms // Studies in Computational Intelligence, V. 379, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2012.Dorigo M., Socha K. Ant colony optimization for continuous domains // European Journal of Operational Research. V. 185, 2008. - P. 1155-1173.Dorigo M., Socha K. Ant colony optimization for continuous domains // European Journal of Operational Research. V. 185, 2008. - P. 1155-1173.Kirkpatrick S., Gelatt C.D., Vecchi M.P. Optimization by simulated annealing. Science. V. 220, 1983. - P. 671-680.Kirkpatrick S., Gelatt C.D., Vecchi M.P. Optimization by simulated annealing. Science. V. 220, 1983. - P. 671-680.Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 2008.Киреев В.И., Пантелеев А.В. Численные методы в примерах и задачах. - М.: Высшая школа, 2008.Duarte A., Marti R., Gortazar F. Path relinking for large scale global optimization. Soft Comput. 15(11), 2001. - P. 2257-2273.Duarte A., Marti R., Gortazar F. Path relinking for large scale global optimization. Soft Comput. 15(11), 2001. - P. 2257-2273.Охорзин В.А., Рыжиков И.С. Решение терминальной задачи управления в виде многоуровневого реле // Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте 2012: материалы междунар. науч.-практич. конф. - Вып. 2. - 2012. - Т. 2. - С. 89-93.Охорзин В.А., Рыжиков И.С. Решение терминальной задачи управления в виде многоуровневого реле // Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте 2012: материалы междунар. науч.-практич. конф. - Вып. 2. - 2012. - Т. 2. - С. 89-93.Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. - М.: Вузовская книга, 2013.Пантелеев А.В., Метлицкая Д.В., Алешина Е.А. Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы. - М.: Вузовская книга, 2013.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.