<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">caht</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный вестник МГТУ ГА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Civil Aviation High Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-0619</issn><issn pub-type="epub">2542-0119</issn><publisher><publisher-name>Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26467/2079-0619-2023-26-2-29-36</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">caht-2169</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRANSPORTATION SYSTEMS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Об автоматизации процедур оценки параметров работы турбореактивных двухконтурных двигателей</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>About the automation of procedures to assess the operation parameters of by-pass turbojet engines (BTJE)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Чичков</surname><given-names>Б. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chichkov</surname><given-names>B. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Чичков Борис Анатольевич, профессор, доктор технических наук, профессор кафедры двигателей летательных аппаратов</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Boris A. Chichkov, Professor, Doctor of Technical Sciences, Professor of the Aircraft Engines Chair</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">b.chichkov@mstuca.aero</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский государственный технический университет гражданской авиации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow State Technical University of Civil Aviation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>05</month><year>2023</year></pub-date><volume>26</volume><issue>2</issue><fpage>29</fpage><lpage>36</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Чичков Б.А., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Чичков Б.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Chichkov B.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2169">https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2169</self-uri><abstract><p>В практике эксплуатации воздушных судов применяется оценка параметров работы с различным использованием номограмм. Указанный подход широко распространен и в эксплуатации авиационных газотурбинных двигателей в составе силовых установок воздушных судов. При этом, например, требуется оценка параметров работы двигателей на земле в зависимости от условий окружающей среды перед проведением запуска и апробации. Сокращение трудоемкости технического обслуживания силовых установок воздушных судов может быть достигнуто автоматизацией указанных процедур, целью которой является формирование всего необходимого перечня значений оцениваемых параметров при задании располагаемых условий окружающей среды c учетом требуемых ограничений. Для сохранения наглядности и «привычных» представлений выполняемых оценок желательно не ограничиться только документированием количественных оценок параметров, но и сопроводить их графическими представлениями. Статья не ставит целью описание полного алгоритма оценки параметров работы двигателей, но показывает возможность решения задачи автоматизации процедур оценки параметров работы двигателей на земле как задачи поиска решения в условиях ограничений, описываемых с использованием аппарата аппроксимаций и кусочных аппроксимаций по методу наименьших квадратов и корреляционного критерия значимости. Приведены примеры количественных оценок для одного из массовых отечественных двигателей, и описываемый подход применим к широкому перечню двигателей благодаря общности алгоритмов оценки параметров с использованием номограмм. Программное обеспечение, основанное на процессоре табличного вычисления из состава пакета LibreOffice, бесплатного ПО, лицензируемого по лицензии Apache, является кроссплатформенным. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>During aircraft operation, the assessment of operation parameters with the different use of nomograms is completed. This approach is prevalent in the operation of aviation gas-turbine engines as part of aircraft power plants. In this case, for example, the assessment of engine operation parameters on the ground, depending on environmental conditions prior to start-up and run-up, is required. Reducing working hours of the aircraft power plants maintenance can be provided by the automation of the denoted procedures which purpose is the formation of the applicable list of values for assessed parameters while assigning available environmental conditions considering the required restrictions. To allow for the visualization and familiar conceptions of carried out assessments, it is advisable not to be limited to only documenting quantitative parameter estimations but also to provide them with graphical representations. The purpose of the article is not aimed at describing a complete algorithm of the engine operation parameters assessment but demonstrating a solution capability for the automation of the procedures for the engine operation parameters assessment on the ground as the task of search for a solution in the restricted conditions using the approximation 30 apparatus and piecewise approximations by the method of the smallest squares and the correlation criterion of significance. The examples of quantitative estimations for one of mass domestic engines are given. The described approach is applicable to a broad list of engines due to the common character of algorithms for the parameter assessment using nomograms. Software based on the tabular calculation processor from the LibreOffice package, Apache-licensed free software, is cross-platform.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>авиационный двигатель</kwd><kwd>турбореактивный двухконтурный двигатель (ТРДД)</kwd><kwd>запуск и опробование ТРДД</kwd><kwd>условия окружающей среды</kwd><kwd>контролируемые параметры</kwd><kwd>автоматизация</kwd><kwd>аппроксимация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>aviation engine</kwd><kwd>by-pass turbojet engine (BTJE)</kwd><kwd>BTJE start-up and run-up</kwd><kwd>environmental conditions</kwd><kwd>monitored parameters</kwd><kwd>automation</kwd><kwd>approximation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лозицкий Л.П., Авдошко М.Д. и др. Авиационные двухконтурные двигатели Д-30КУ и Д-30КП. М.: Машиностроение, 1988. 228 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lozitsky, L.P., Avdoshko, M.D. et al. (1988). Aircraft D-30KU and D-30KP bypass engines. Moscow: Mashinostroyeniye, 228 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иноземцев А.А. Авиационный двигатель ПС-90А / А.А. Иноземцев, Е.А. Коняев, В.В. Медведев, А.В. Нерадько, А.Е. Ряссов. М.: Физматлит, 2007. 320 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Inozemtsev, A.A., Konyaev, E.A., Medvedev, V.V., Neradko, A.V., Ryassov, A.E. (2007). PS-90A aircraft engine. Moscow: Fizmatlit, 320 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвинов Ю.А., Боровик В.О. Характеристики и эксплуатационные свойства авиационных турбореактивных двигателей. М.: Машиностроение, 1979. 288 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvinov, Yu.A., Borovik, V.O. (1979). Characteristics and operational properties of aircraft turbojet engines. Moscow: Mashinostroyeniye, 288 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Пер. c англ. В.Д. Скаржинского, под ред. В.Г. Горского. М.: Мир, 1973. 957 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Himmelblay, D.M. (1970). Process analysis by statistical methods. Publisher: John Wiley &amp; Sons Inc, 463 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: учебник. М.: Финансы и статистика, 2009. 288 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Efimova, M.R., Ryabtsev, V.M. (2009). General theory of statistics. Moscow: Finansy i statistika, 288 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. 13-е изд., испр. М.: Наука, 1986. 544 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bronstein, I.N., Semendyaev, K.A. (1986). Handbook of mathematics for engineers and students of higher educational institutions. 13th ed., ispr. Moscow: Nauka, 544 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным: монография. М.: Наука, 1979. 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vapnik, V.N. (1979). Restoration of dependences according to empirical data: monograph. Moscow: Nauka, 448 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные уравнения. М.: Наука, 1962. 368 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Demidovich, B.P., Maron, I.A., Shuvalova, E.Z. (1962). Numerical methods of the analysis. Approximation of functions, differential equations. Moscow: Nauka, 368 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. Кн.1. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Draper, N., Smith, H. (1981). Applied regression analysis. 2nd ed. New York: Wiley, 709 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2 кн. Кн. 2. М.: Финансы и статистика, 1987. 351 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Draper, N., Smith, H. (1981). Applied regression analysis. 2nd ed. New York: Wiley, 709 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным: монография. М.: Радио и связь, 1987. 120 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivakhnenko, A.G., Yurachkovsky, Yu.P. (1987). Modeling complex systems based on experimental data: monograph. Moscow: Radio i svyaz, 120 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисьяна. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarkisyan, S.A. (Ed.). (1977). Theory of forecasting and decision-making. Moscow: Vysshaya shkola, 351 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Котюков В.И. Многофакторные кусочно-линейные модели. М.: Финансы и статистика, 1984. 216 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kotyukov, V.I. (1984). Multiple-factor piecewise and linear models. Moscow: Finansy i statistika, 216 p. (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
