доктор технических наук, профессор кафедры систем автоматического и интеллектуального управления,
Москва
Doctor of Technical Sciences, Professor of the Automatic and Intellectual Management Systems Chair,
Moscow
начальник тренажерного центра кафедры управления воздушным движением,
Москва
Head of the Training Center of the Air Traffic Management Chair,
Moscow
Рассматривается задача совместного управления производственным процессом на авиапредприятиях (CDM) в динамически изменяющихся условиях возникновения нештатных ситуаций, вносящих изменения в план действий. В производственном процессе в силу разной направленности решаемых задач решение может потребовать перебора как большого, так и малого количества возможных вариантов решения. В статье представлен конкретный пример подобной ситуации, затрагивающей традиционные три службы авиационного комплекса, имеющие каждый свои интересы в общем производственном процессе. Решением такой задачи является единственный вариант в пользу общего производственного процесса. Для этого введен ряд обозначений и допущений, перечень которых может дополняться. Определены динамические приоритеты для каждого участника процесса. Оптимизация совместного принятия решений может быть достигнута как простым перебором вариантов решения, так и при помощи генетического алгоритма, который позволяет за меньшее число итераций в реальном масштабе времени получить субоптимальное, отвечающее требованиям участников процесса решение. В приведённом примере рассматривается ситуация, возникающая на реальном предприятии из-за плохих метеорологических условий. Так, экспертным путем назначаются динамические приоритеты на основе мультипликативной формы для задержанных рейсов с учетом интересов участников процесса, формируются частные критерии для ранжирования рейсов на каждом шаге перепланирования, применяется генетический алгоритм. В результате получено четыре варианта решения «сбойной» ситуации, возникшей в результате воздействия внешних факторов. Первые три варианта соответствуют интересам трех заинтересованных сторон, а четвертый – консолидированный. Все варианты решения оказались различными, что говорит о необходимости применения объективного и обоснованного аппарата принятия решения при совместном управлении производственным процессом. Предлагаемый математический аппарат обладает такой способностью и имеет перспективы внедрения.
We consider the problem of collaborative decision making of the production process at airlines (CDM) in dynamically changing conditions of occurrence of emergency situations that make changes in the action plan. In the production process, due to the different orientation of the tasks to be solved, the solution may require a large or small number of possible variant solutions. The article presents a concrete example of such a situation affecting the conventional three services of the aviation complex, each with its own interests in the overall production process. The solution to this problem is the only option in favor of the overall production process. For this purpose, several designations and assumptions have been introduced, the list of which can be supplemented. Dynamic priorities are defined for each participant of the process. Optimization of collaborative decision-making can be achieved either by a simple search for solutions, or by using a genetic algorithm that allows you to get a suboptimal solution that meets the requirements of the participants in the process using a smaller number of iterations in real time. In this example, we consider a situation that occurs in a real enterprise due to bad weather conditions. Thus, dynamic priorities are assigned based on a multiplicative form for delayed flights, considering the interests of participants in the process, private criteria are formed for ranking flights at each step of rescheduling, and a genetic algorithm is applied. As a result, we obtained four solutions to the disruption caused by external factors. The first three options correspond to the interests of three parties concerned, and the fourth one is consolidated. All the solutions were different, which indicates the need for an objective and reasonable decision-making apparatus for joint management of the production process. The proposed mathematical apparatus has this ability and prospects for implementation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.