cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)caht-168Research ArticleСтатьиОБ АНАЛИЗЕ МНОГОЛУЧЕВОЙ СТРУКТУРЫ ИМПУЛЬСНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕКОТОРЫХ АНТЕННКраснитскийЮ. А.

доктор физико-математических наук, профессор, хабилитированный доктор инженерных наук, профессор кафедры телекоммуникаций

noemail@neicon.ruИнститут транспорта и связи (Рига, Латвия)Latvia2015071120162222936Copyright © Краснитский Ю.А., 20162016Краснитский Ю.А.Краснитский Ю.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/168

Предлагается ряд способов фильтрации отдельных компонентов в импульсах различной физической природы посредством цифровой обработки. Подробно рассматриваются возможности применения метода эмпирической модовой декомпозиции (ЕМД) к импульсным характеристикам (ИХ) некоторых антенн..Установлено, насколько метод ЕМД, применяемый к ИХ антенн, отвечает их физической природе. Решается задача оценки взаимных корреляционных связей компонентов ИХ, порожденных многолучевостью. Приведен пример анализа реальной ИХ широкополосной дипольной антенны с помощью специально разработанных програм в вычислительной среде Matlab.

импульсный отклик системыэмпирическая модовая декомпозицияаналитический сигналкорреляционные связиReferencesM. H. Hayes (1996). Statistical digital signal processing and modeling. - N.Y., Wiley & Sons.M. H. Hayes (1996). Statistical digital signal processing and modeling. – N.Y., Wiley & Sons.А. А. Большаков, Р. Н. Каримов (2007). Методы обработки многомерных данных и временных рядов.- М.: Горячая линия - Телеком.A. A. Bol'shakov, R. N. Karimov (2007). Metody obrabotki mnogomernyh dannyh i vremennyh ryadov.- M.: Goryachaya liniya – Telekom.C. A. Balanis (1997). Antenna theory: analysis and design. - N.Y., Wiley & Sons.C. A. Balanis (1997). Antenna theory: analysis and design. – N.Y., Wiley & Sons.Yu. A. Krasnitsky (1994). Evaluation of lightning current pulse parameters from spherics waveforms.- Journ. of Geophys. Res., 99, No. D5, 10723-10725.Yu. A. Krasnitsky (1994). Evaluation of lightning current pulse parameters from spherics waveforms.- Journ. of Geophys. Res., 99, No. D5, 10723-10725.Yu. A. Krasnitsky (2000). Lightning spherics: analysis of the thin structure. - Computer modelling and new technologies, 4, No.2, 79 - 83.Yu. A. Krasnitsky (2000). Lightning spherics: analysis of the thin structure. – Computer modelling and new technologies, 4, No.2, 79 – 83.A.A. Lestari, A.G. Yarovoy, L.P. Ligthart (2001). Numerical analysis of transient antennas. - Proc. Int. Conf. on Electromagnetics in Advanced Applications. Turin, Sept. 10-14, 435-438.A.A. Lestari, A.G. Yarovoy, L.P. Ligthart (2001). Numerical analysis of transient antennas. – Proc. Int. Conf. on Electromagnetics in Advanced Applications. Turin, Sept. 10-14, 435-438 .N. E. Huang, S. S. P. Shen, Eds. (2005) Hilbert-Huang transform and its applications. - Singapore, World Scientific.N. E. Huang, S. S. P. Shen, Eds. (2005) Hilbert-Huang transform and its applications. – Singapore, World Scientific.T. Tanaka, D. Mandic (2007). Complex empirical mode decomposition. - IEEE Sign. Proc. Lett., V. 14, No 2, 101-104.T. Tanaka, D. Mandic (2007). Complex empirical mode decomposition. – IEEE Sign. Proc. Lett., V. 14, No 2, 101-104.Yu. A. Krasnitsky (2009). Pseudocepstral analysis of transient pulses based on empirical mode decomposition. - Transport and Telecommunication, V. 10, No 3, 4-9.Yu. A. Krasnitsky (2009). Pseudocepstral analysis of transient pulses based on empirical mode decomposition. – Transport and Telecommunication, V. 10, No 3, 4-9.G. Rilling et al. (2007). Bivariate empirical mode decomposition. - IEEE Sign. Proc. Lett., V. 14, No 12, 936-939.G. Rilling et al. (2007). Bivariate empirical mode decomposition. – IEEE Sign. Proc. Lett., V. 14, No 12, 936-939.S. L. Hahn (1996). Hilbert transform in signal processing. - NoS. L. Hahn (1996). Hilbert transform in signal processing. – No

The authors declare that there are no conflicts of interest present.