cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)10.26467/2079-0619-2019-22-5-94-106caht-1506Research ArticleАВИАЦИОННАЯ И РАКЕТНО-КОСМИЧЕСКАЯ ТЕХНИКАAVIATION, ROCKET AND SPACE TECHNOLOGYМетодика расчета вероятности своевременного вылета летательного аппаратаAircraft timely departure probability technique calculationНиколаевС. В.NikolaevS. V.

Николаев Сергей Владимирович, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры испытаний летательных аппаратов МАИ (НИУ), филиал «Взлет», заместитель начальника научно-испытательного отдела 929 Государственного летно-испытательного центра МО РФ

SPIN-код автора: 6219-4201

г. Ахтубинск

 

Sergey V. Nikolaev, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Aircraft Testing Chair, Moscow Aviation Institute (National Research University), Branch "Vzlet", Deputy Head of the Research and Test Department 929 of the State Flight Test Center of the Ministry of Defense of the Russian Federation "Testing A/C" Chair, MAI (NRU)

Akhtubinsk

nikozavr1978@yandex.ruМосковский авиационный институт (национальный исследовательский университет), филиал "Взлет"РоссияMoscow Aviation Institute (National Research University), "Vzlet" BranchRussian Federation20192810201922594106Copyright © Николаев С.В., 20192019Николаев С.В.Nikolaev S.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1506

В статье предложена методика определения вероятности своевременного вылета летательного аппарата, в основе которой лежит метод математического моделирования. В качестве показателя предлагается использовать вероятность своевременного вылета, расчет которого отличается от известных методик учетом функционирования системы технического ремонта и эксплуатации летательного аппарата. Методика использует современные информационные технологии, принятый подход дополняет программная реализация математической модели. Модель расчета вероятности своевременного вылета летательного аппарата основана на модели функционирования системы технической эксплуатации и ремонта с использованием математического аппарата теории массового обслуживания. Методика позволяет достигать практических целей летных испытаний при выполнении оценки эксплуатационной технологичности летательных аппаратов и дополняет существующее методическое обеспечение испытаний. За счет разработанной программы для ЭВМ обеспечивается расчет искомых показателей для различных значений и сочетаний влияющих на результат факторов. Выполнено моделирование и представлены результаты исследований влияния на вероятность своевременного вылета основных факторов. В результате работы установлены основные закономерности при решении задачи своевременного вылета летательного аппарата, в том числе на перехват воздушного объекта.

The article proposes the probability determination technique of timely aircraft departure, which is based on mathematical modeling method. It is proposed to use the indicator of timely departure probability, a calculation method of which is different from the known methods by taking into account the aircraft maintenance and repair system. This technique applies modern information technologies and the adopted approach is also supplemented with the mathematical model software implementation. The method of aircraft timely departure probability calculation is based on the model of the aircraft maintenance and repair system, utilizing the theory of mass service mathematical apparatus. The technique allows us to achieve the practical objectives of flight tests implementing aircraft maintainability evaluation and also complements the existing methodological support of the tests. The developed computer program provides the calculation of the required indicators for various values and combinations of factors which influence the result. Modeling was performed, and the study results of the main factors of probability effect, influencing timely departure are presented. Eventually the basic laws in solving the problem of aircraft timely departure, including interception of flying object are established.

летные испытаниявероятность вылетасвоевременный вылетлетательные аппаратыflight testsdeparture probabilitytimely departureaircraftReferencesМакаренко В.Н. Боевые авиационные комплексы и их эффективность / В.Н. Макаренко, В.К. Харченко, А.Д. Кузнецов, С.В. Николаев. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2018. 297 с.Makarenko, V.N., Kharchenko, V.K., Kuznecov, A.D. and Nikolaev, S.V. (2018). Boyevyye aviatsionnyye kompleksy i ikh effektivnost [Combat aviation systems and their effectiveness]. Voronezh: VUNC VVS "VVA", 297 р. (in Russian)Николаев С.В. Определение в испытаниях вероятности обнаружения наземных объектов с борта летательного аппарата // Научный Вестник МГТУ ГА. 2017. Т. 20, № 5. С. 131–144. DOI: 10.26467/2079-0619-2017-20-5-131-144Nikolaev, S.V. (2017). Test determination of probability of airborne detection of ground surface objects. Civil Aviation High Technologies, vol. 20, no. 5, pp. 131–144. DOI:10.26467/20790619-2017-20-5-131-144. (in Russian)Singh M. Traffic Management Models for Wireless Communication Network. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2015. 232 с.Singh M. (2015). Traffic Management Models for Wireless Communication Network. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 232 р.Parthasarathy P.R., Sudhesh R. Time-dependent analysis of state-dependent queues. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. 204 с.Parthasarathy, P.R. and Sudhesh, R. (2012). Time-dependent analysis of state-dependent queues. Moscow: LAP Lambert Academic Publishing, 204 p.Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник для вузов. 8-е изд. стер. М.: Высшая школа, 2007. 575 c.Ventsel, Е.S. (2007). Teoriya veroyatnostey: Uchebnik dlya VUZov [Probability Theory: Textbook. for Universities.]. 8th ed., ster. Moscow: Vysshaya shkola, 575 p. (in Russian)Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. 2-е изд., испр. и доп, 2012. 304 с.Ivchenko, G.I., Kashtanov, V.A. and Kovalenko, I.N. (2012). Teoriya massovogo obsluzhivaniya [Queuing theory.]. Moscow: “LIBROKON”, 2nd ed., 304 р. (in Russian)Уолрэнд Дж. Введение в теорию сетей массового обслуживания. М.: Мир, 1993. 336 c.Walrand, J. (1988). An Introduction to Queueing Networks. Prentice Hall, 384 p.Shortle J. Fundamentals of Queueing Theory. 5th Edition. Wiley, 2018. 556 p.Shortle, J.F., Thompson, J.M., Gross, D. and Harris, C.M. (2018). Fundamentals of Queueing Theory. 5th Edition, Wiley, 556 p.Шилдт Г. С# 4.0: полное руководство: пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2011.Schildt, H. (2010). C# 4.0 The Complete Reference. McGraw-Hill Education, 976 p.Уотсон К. Visual C# 2010: полный курс: пер. с англ./ Карли Уотсон, Кристиан Нейгел, Якоб Хаммер Педерсен, Джон Д. Рид, Морган Скиннер. М.: Диалектика, 2010. 960 с.Watson, K., Nagel, C., Pedersen, Ja. and Reid, J. (2010). Beginning Visual C# 2010, Wrox, 1080 p.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: КНОРУС, 2010. 192 с.Venttsel, Ye.S. (2010). Issledovanie operatsiy: zadachi, printsipy, metodologiya [Research of operations: tasks, principles, methodology]. Moscow: KNORUS, 192 p. (in Russian)Мильграмм Ю.Г. Таблицы и графики для вероятностных расчетов. Часть 1. М.: ВВИА, 1974. 381 с.Milgramm, Yu.G. (1974). Tablitsy i grafiki dlya veroyatnostnykh raschetov. Chast 1 [Tables and graphs for probabilistic calculations. Part 1]. Moscow: VVIA, 381 p. (in Russian)Терентьев В.Б. Упорядочивание объектов на основе многокритериального анализа // Автоматизация. Современные технологии. 2017. Том 71, № 9. С. 410–412.Terentyev, V.B. (2017). The objects ordering on the grounds of multicriteria analysis. Avtomatizatsyya. Sovremennyye tekhnologii [Automation. Modern technologies], vol. 71, no. 9, pp. 410–412. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.