Кропивенцева Светлана Анатольевна, кандидат экономических наук, доцент по специальности «Управление процессами перевозок», доцент кафедры организации и управления перевозками на транспорте
Svetlana A. Kropiventseva, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Transportation Management and Control Chair
В статье рассматривается формализация технологии обслуживания пассажиров вылетающего рейса в сетевую модель, которая является хорошей основой для улучшения и совершенствования технологии обслуживания, контроля за выполнением работ, определяющих длительность процесса, а также оптимизации услуги по стоимости и ресурсам. В статье приводится результат формализации технологии обслуживания пассажиров вылетающего рейса в сетевую модель, найден критический путь и определена длительность обслуживания. Для отыскания критического пути сетевого графа рекомендовано применять алгоритм пометок Дейкстры, он позволяет выявить все критические пути из начальной вершины в конечную, если таких путей несколько. Совершенствование процесса обслуживания возможно за счет сокращения длительности работ, лежащих на критическом пути, а также улучшения технологии обслуживания. При обслуживании пассажиров вылетающего рейса возможно появление факторов, приводящих к задержке вылета рейса по вине службы организации пассажирских перевозок. При анализе процесса обслуживания пассажиров вылетающего рейса учитываются дополнительные работы по устранению факторов задержки вылета рейса. Показана сетевая модель обслуживания в случае несвоевременного снятия багажа пассажира, неявившегося на рейс, определена длительность обслуживания и выявлены работы критического пути, требующие особого внимания. В анализе результатов приводится перечень работ критических путей сетевых моделей по нескольким причинам нарушения регулярности отправок. Сделан вывод о необходимости сокращать длительность выполнения работ критического пути графа для обеспечения вылета рейса по расписанию. Оптимизация сетевой модели предполагает рассмотрение нескольких возможных технологий обслуживания пассажиров вылетающего рейса с учетом дополнительных работ по устранению факторов, приводящих к задержке отправления рейса из аэропорта, с целью составления такой технологии обслуживания, которая обеспечила бы минимальные затраты при заданной длительности процесса обслуживания.
The article considers the formalization of the service technology of departing passengers into network model, which is a good basis for improving the service technology, monitoring the performance that determines the process duration and service optimization in cost and resources. The article shows the formalization result of the service technology of departing passengers into network model; the critical path is found, and the duration of service is determined. In order to find the critical path of the network graph it is recommended to apply the Dijkstra algorithm. It allows us to identify all critical paths from the initial vertex to the final one if there are several. Improving the service process is possible by reducing the performance duration on the critical path and upgrading the service technology. When servicing the departing passengers, there may be factors that lead to the flight departure delay due to the fault of the passenger transportation organization. While analyzing the service for departing passengers, additional work to eliminate the flight delay factors is considered. The service network model is shown in case of untimely removal of the baggage, belonged to the passenger who has not arrived for the flight; the service duration has been determined and critical path activities requiring special attention have been identified. The results analysis provides a list of critical path activities for several reasons of departure violation. It is concluded that it is necessary to reduce the performance duration of critical path graph to ensure the departure of a scheduled flight. Optimization of network model involves consideration of several possible service technologies of departing flight, taking into account the additional work to eliminate the factors leading to the flight delay from the airport and then creation of such service technology which would provide the minimum expenses at given service process duration.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.