cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)10.26467/2079-0619-2018-21-5-43-55caht-1371Research ArticleТРАНСПОРТTRANSPORTСистема совместного принятия решений как эффективный инструмент организации работы аэропорта в условиях пиковых нагрузокThe system of collaborative decision making as an effective tool for the organization of the airport operation in peak loadsНикулинА. О.NikulinA. O.

Никулин Андрей Олегович -  первый заместитель генерального директора международного аэропорта.

Москва

Andrey O. Nikulin - First Deputy of General Director for Production.

Moscow

nao@svo.aeroМеждународный аэропорт ШереметьевоРоссияSheremetyevo International AirportRussian Federation2018281020182154355Copyright © Никулин А.О., 20182018Никулин А.О.Nikulin A.O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1371

В статье представлен анализ функционирования системы совместного принятия решений (A-CDM) аэропорта Шереметьево при работе аэропорта в час пик. Отечественные и международные программы развития организации воздушного движения (ОрВД) предполагают, что аэропорты будут полностью включены в сеть ОрВД как узлы этой сети. Будет использоваться кооперативное принятие решений, чтобы обеспечить «бесшовный» процесс планирования. Этот процесс будет проходить с участием пользователей воздушного пространства, поставщиков аэронавигационного обслуживания и аэропортов (с использованием автоматизированных средств управления прилетом, вылетом и движением по поверхности аэродрома) в интересах управления очередями для увеличения пропускной способности взлетно-посадочной полосы (ВПП). Оборудование ВПП должно быть усовершенствовано, уменьшены нормы эшелонирования между воздушными судами (ВС) на прилете и вылете, должны работать современные средства навигации и управления движением по поверхности аэродрома. ВПП относится к ресурсам, которые работают по принципу обслуживания только одного клиента. Влияние погодных условий (мокрая ВПП, сильный ветер, низкая видимость) определяют пропускную способность аэродрома. Управление прилетом и вылетом позволяет оптимизировать работу аэродрома с точки зрения стоимостной эффективности и экологии. Система совместного принятия решений для аэропорта – это комплекс процедур, направленных на повышение уровня организации потоков воздушного движения, пропускной способности аэродрома и воздушного пространства за счет повышения уровня предсказуемости событий и оптимизации процесса использования ресурсов. Система позволяет управлять информацией с целью получения модифицированных выходных данных для принятия решения. Основные задачи системы – повышение уровня временной точности возникновения события, а также его предсказуемости.

In the article the analysis of functioning a joint decision-making (A-CDM) system of Sheremetyevo Airport is presented during airport operation in a "rush hour". Domestic and international programs of air traffic management (ATM) development assume that the airports will be completely included into the air traffic management network as components of this network. Cooperative decision-making will be used to provide a "seamless" process of planning. This process will take place with participation of airspace users, suppliers of an air navigation service and airports (with use of the automated facilities of arrival, departure and traffic on airfield surface) for the benefit of sequence management to increase runway capacity. The runway equipment has to be modernized, separation standards among aircraft on arrival and departure should be reduced, modern navigation and traffic control on an airfield surface aids have to operate. The runway is referred to the resources which operate according to the principle of only one client service. Influence of weather conditions (the wet runway, severe wind, low visibility) determines the airfield capacity. Arrival and departure control allows optimizing aerodrome operation from the view of cost efficiency and ecology. The system of joint decision-making for an airport is a complex of the procedures aimed at increasing level of air traffic flows organization, airfield and airspace capacity through raising a level of event predictability and optimization of the resource use process. The system allows operating information to obtain the modified output data for decision-making. The main system objectives are to increase the level of temporary accuracy of an event emergence and also its predictability.

система совместного принятия решений аэропорта (A-CDM)сложные погодные условияаэропортsystem of joint decision-making – Airport Collaborative Decision Making (A-CDM)marginal weather conditionsairportReferencesБорсоев В.А. Принятие решения в задачах управления воздушным движением. Методы и алгоритмы / Г.Н. Лебедев, В.Б. Малыгин, Е.Е. Нечаев, А.О. Никулин, Пхон Чжо Тин. М.: Радиотехника, 2018. 432 с.Borsoev, V.A., Lebedev, G.N., Malygin, V.B., Nechaev, E.E., Nikulin, A.O. and Tin, Pkhon Chzho. (2018). Prinyatie resheniya v zadachakh upravleniya vozdushnym dvizheniyem. Metody i algoritmy [Decision Making in Air Traffic Management Tasks. Methods and Algorithms]. Moscow: Radiotekhnika, 432 p., pp. 37–92. (in Russian)Никулин А.О., Попов А.А. Внедрение процедур A-CDM в аэропорту Шереметьево // Научный Вестник МГТУ ГА. 2015. № 221. С. 68–80.Nikulin, A.O. and Popov, A.A. (2015). Vnedrenie protsedur A-CDM v aeroportu Sheremetevo [Implementation of A-CDM procedures at Sheremetyevo airport]. Scientific Bulletin of the Moscow State Technical University of Civil Aviation, no. 221, pp. 68–80. (in Russian)Малыгин В.Б., Нечаев Е.Е. Метод снижения конфликтности на стандартных маршрутах вылета и прибытия // Научный Вестник МГТУ ГА. 2014. № 209. С. 117–123.Malygin, V.B. and Nechaev, E.E. (2014). Metod snizheniya konfliktnosti na standartnikh marshrutakh vyleta i pribytiya [Method of conflict resolution on standard departure and arrival routes]. Scientific Bulletin of the Moscow State Technical University of Civil Aviation, no. 209, pp. 117–123. (in Russian)Пятко С.Г. Повышение эффективности управления воздушным движением в Московской зоне ЕС ОрВД [Электронный ресурс] // Aviation explorer. Режим доступа: https://www.aex.ru/docs/4/2017/12/22/2701 (дата обращения: 22.12.2017).Pyatko, S.G. (2017). Povyshenie effektivnosti upravleniya vozdushnim dvizheniem v Moskovskoy zone ES OrVD [Improving the efficiency of air traffic management in the Moscow zone of the ATM]. Aviation explorer. URL: https://www.aex.ru/docs/4/2017/12/22/2701 (available at: 22.12.2017). (in Russian)Людомир А.В., Орлов В.С. Имитационное моделирование динамической воздушной обстановки в управляемом воздушном пространстве // Прикладная информатика. 2014. № 5(53). С 89–97.Lyudomir, A.V. and Orlov, V.S. (2014). Imitatsionnoe modelirovanie dinamicheskoy vozdushnoy obstanovki v upravlyaemom vozdushnom prostranstve [Simulation modeling of dynamic air conditions in controlled airspace]. Prikladnaya informatika [Applied Informatics], vol. 5, no. 53, pp. 89–97. (in Russian)Золотухин В.В., Исаев В.К., Давидсон Б.Х. Некоторые актуальные задачи управления воздушным движением // Труды МФТИ. 2009. Т. 1, № 3. С. 94–114.Zolotukhin, V.V., Isaev, V.K. and Davidson, B.Kh. (2009). Nekotorye aktualnye zadachi upravleniya vozdushnim dvizheniem [Some actual problems of air traffic control]. Proceedings of MIPT, vol. 1, no. 3, pp. 94–114. (in Russian)Ozlem Sahin Meric. Optimum arrival routes for flight efficiency // Journal of Power and Energy Engineering. 2015. № 3. С. 449–452.Ozlem, S.M. (2015). Optimum arrival routes for flight efficiency. Journal of Power and Energy Engineering, no. 3, pp. 449–452.Paninski L. Design of experiments via information theory / ed. S. Thrun, L.K. Saul, B. Schölkopf // Advances in Neural Information Processing Systems 16. MIT Press, 2004. Pp. 1319–1326.Paninski, L. (2004). Design of experiments via information theory. Ed. S. Thrun, L.K. Saul, B. Schölkopf. Advances in Neural Information Processing Systems 16, pp. 1319–1326. MIT Press.Белинский И.А., Смородов Ю.А., Соколов В.С. Зимнее содержание аэродромов. М.: Транспорт, 1982. 158 с.Belinskiy, I.A., Smorodov, Yu.A. and Sokolov, V.S. (1982). Zimnee soderzhanie aerodromov [Winter maintenance of airfields]. Мoscow: Transport, 158 p. (in Russian)Часовников В.Г. Исследование глиссирования колес самолетов на мокрых аэродромных покрытиях: дис. … канд. техн. наук. Л., 1972.Chasovnikov, V.G. (1972). Issledovanie glissirovaniya koles samoletov na mokryikh aerodromnyikh pokritiyakh [Research wheels of planes aquaplaning on wet air field coverings] Dis. kand. tekhn. nauk [The dissertation of PhD of Tech. Sci.]. Leningrad. (in Russian)Gerthoffert J. Modelling of aircraft braking coefficient from IMAG friction measurements / C. Grosjean, V. Cerezo, Minh-Tan Do // Airports in Urban Networks. Paris, 2014.Gerthoffert, J., Grosjean, C., Cerezo, V., Do, Minh-Tan. (2014). Modelling of aircraft braking coefficient from IMAG friction measurements. Airports in Urban Networks. Paris.Программы развития систем организации воздушного движения Европы и США SESAR и NextGen. Аналитический обзор по материалам зарубежных информационных источников / под ред. Е.А. Федосова. М.: ГосНИИАС, 2011, 256 c.Programmy razvitiya system organizatsii vozdushnogo dvizheniya Evropy i SSHA SESAR i NextGen: analiticheskiy obzor po materialam zarubezhnikh informatsionnikh istochnikov [Programs for the development of air traffic management systems in Europe and the US SESAR and NextGen: an analytical review on the materials of foreign information sources]. (2011). Ed. by E.A. Fedosov. Moscow: GosNIIAS, 256 p. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.