cahtНаучный вестник МГТУ ГАCivil Aviation High Technologies2079-06192542-0119Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)10.26467/2079-0619-2018-21-4-17-28caht-1325Research ArticleТранспортTransportПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ОПТИМИЗАЦИИ СОСТАВА ВОЗДУШНЫХ СУДОВ ПРИ ОПЕРАТИВНОМ ПЛАНИРОВАНИИ В СИСТЕМЕ АВИАЦИОННО-КОСМИЧЕСКОГО ПОИСКА И СПАСАНИЯSOFTWARE OPTIMIZATION TECHNOLOGY OF AIRCRAFT COMPOSITION IN OPERATIONAL PLANNING IN THE AEROSPACE SEARCH AND RESCUE SYSTEMСоболевА. В.SobolevA. V.

Соболев Алексей Вячеславович, спасатель 3 класса Якутского поисково-спасательного отряда МЧС России.

 

Aleksei V. Sobolev, Class 3 Rescuer of Yakutsk Search and Rescue Team EMERCOM of Russia.

Yakutsk.

al-4112@mail.ruПоповВ. А.PopovV. A.

Попов Владимир Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедры поискового и аварийно-спасательного обеспечения полетов и техносферной безопасности УИГА. 

Ульяеовск.

Vladimir A. Popov, Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Search and Rescue Support of Flight and Technosphere Security Chair, Ulyanovsk Civil Aviation Institute.

Ulyanovsk.

vpopov51@rambler.ruЯкутский поисково-спасательный отряд МЧС России.РоссияYakutsk Search and Rescue Team EMERCOM of Russia.Russian FederationУльяновский институт гражданской авиации им. Главного маршала авиации Б.П. Бугаева.РоссияUlyanovsk Civil Aviation Institute.Russian Federation2018270820182141728Copyright © Соболев А.В., Попов В.А., 20182018Соболев А.В., Попов В.А.Sobolev A.V., Popov V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1325

В статье рассмотрено программное обеспечение технологии оптимизации, позволяющее дополнить работу системы авиационно-космического поиска и спасания в части принятия решений по использованию воздушных судов (ВС). В связи с тем, что на данный момент не полностью отработаны научно-обоснованные принципы принятия оперативных решений для оптимального распределения и привлечения ВС к поиску и спасанию, особенно с использованием автоматизированных процессов, подобные решения принимаются на основе личного опыта руководителя поисково-спасательных работ (РПСР). В статье дается анализ отечественных разработок в области информационно-технического обеспечения поисково-спасательных работ (ПСР), предложен алгоритм принятия решений, в основу которого положены факторы, влияющие на выбор поисково-спасательных сил и средств. Представлено программное обеспечение (ПО), реализованное на средстве визуального программирования Visual Basic for Applications, в котором заложена математическая модель оптимизации ВС по: минимальному расходу финансовых средств на основе теории линейного программирования, минимальному времени обследования заданной площади и вероятности безотказности с прогнозом метеорологических условий на три дня. Результаты расчетов представляются в виде рекомендаций с графо-аналитическими пояснениями по каждому блоку проводимой оптимизации с целью отражения полной «картины» прогнозируемой поисково-спасательной операции (ПСО). Реализованный комплексный подход в ПО способен предоставлять унифицированные рекомендации для РПСР не только во время оперативного планирования, но и при организации транспортных задач, мониторинга и доставки гуманитарных грузов. Это позволяет органам управления давать оптимальные (по принципу «эффективность – качество – экономичность») рекомендации и при необходимости формировать научно-обоснованные предложения по задействованию сил и средств в системе авиационно-космического поиска и спасания.

The article considers the software of optimization technology allowing to enhance the work of the aerospace search and rescue system in terms of making decisions on the use of aircraft. Due to the fact that at the moment the scientifically based principles of making operational decisions for optimal distribution and attraction of aircraft to search and rescue are not completely developed, especially with the use of automated processes, such decisions are made on the basis of the personal experience of the head of search and rescue (HSR). The article provides an analysis of domestic developments in the field of information and technical support for search and rescue (SAR), an algorithm for decision-making based on factors influencing the choice of search and rescue forces and assets. Software implemented on the visual programming tool Visual Basic for Applications is presented; it provides the mathematical model of the aircraft optimization for: the minimum expenditure of funds based on the theory of linear programming, the minimum examination time of given area and the probability of failure-free operation with a forecast of meteorological conditions for three days. The results of calculations are presented in the form of recommendations with graph-analytic explanations for each block of optimization to reflect the full "picture" of the forecasted search and rescue operation (SAR). The realized integrated approach in the software is able to provide unified recommendations for the RPFS not only during operational planning, but also in the organization of transport tasks, monitoring and delivery of humanitarian cargo. This allows the governing bodies to give the best recommendations (on the basis of the "efficiency-quality-economical efficiency" principle) and, if necessary, to formulate scientifically based offers on the use of forces and assets in the aerospace search and rescue system

оптимизацияпоиск и спасаниеоперативное планированиепрограммное обеспечениевоздушное судноавиацияoptimizationsearch and rescueoperational planningsoftwareaircraftaviationReferencesАралов Г.Д. Анализ проблем обеспечения безопасности полетов в мире // Проблемы безопасности полетов. 2012. № 5. С. 66–73.Aralov, G.D. (2012). Analiz problem obespechenija bezopasnosti poletov v mire [Analysis of problems of ensuring safety in the world]. Problemy bezopasnosti poletov, no. 5, pp. 66–73. (in Russian)Кофман В.Д. Состояние безопасности полетов в России и странах СНГ // Безопасность авиатранспортного комплекса: тез. докл. 5-й международной конференции 20 февраля 2012 г. М., 2012. 11 с.Kofman, V.D. (2012). Sostojanie bezopasnosti poletov v Rossii i stranah SNG [Flight Safety Status in Russia and CIS Countries]. Avtotransport Complex Safety. Thesis. doc. 5-th International Conference February 20, 2012. Moscow, 11 p. (in Russian)Попов В.А. Тяжесть авиапроисшествий зависит от спасателей // Авиапанорама: международный авиационно-космический журнал. 2012. № 92. С. 14–19.Popov, V.A. (2012). Tyazhest' aviaproisshestvii zavisit ot spasatelei [The rate of air incidents depends on rescuers]. Aviapanorama, no. 92, pp. 14–19. (in Russian)Эдцоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. М.: Аудит, 1997. 34 с.Jedcous, M. and Stehnsfild, R. (1997). Metody prinjatija reshenija [Methods of decision making]. Moscow: Audit, 34 p. (in Russian)Кини Р., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. С. 3–22.Kini, R. and Rajfa, H. (1981). Prinjatie reshenij pri mnogih kriterijah: predpochtenija i zameshhenija [Making decisions under many criteria: preferences and substitutions]. Transl. with English. Moscow: Radio and communication. (in Russian)Подиновский В.В. Математическая теория выработки решений в сложных ситуациях: учебник. М.: МО СССР, 1981. С. 171–174.Podinovskij, V.V. (1981). Matematicheskaja teorija vyrabotki reshenij v slozhnyh situacijah. Uchebnik [Mathematical theory of solution development in complex situations: a textbook]. Moscow: MO USSR, pp. 171–174. (in Russian)Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: учебник. М.: Логос, 2002. 392 с.Larichev, O.I. (2002). Teorija i metody prinjatija reshenij. Uchebnik [Theory and methods of decision-making: a textbook]. Moscow: Logos, 392 p. (in Russian)Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений: учебное пособие. М.: Экзамен, 2005. 656 с.Orlov, A.I. (2005). Prinjatie reshenij. Teorija i metody razrabotki upravlencheskih reshenij. Uchebnoe posobie [Decision-making. Theory and methods of developing managerial decisions: a textbook]. Moscow: Exam, 656 p. (in Russian)Соболев А.В., Попов В.А., Селезнев А.В. Основы методики оптимизации количественного и качественного состава поисково-спасательных воздушных судов в системе авиационно-космического поиска и спасания // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. Т. 20, № 10. С. 184–190. DOI: 10.21285/1814–3520–2016–10–184–190.Sobolev, A.V., Popov, V.A. and Seleznev, A.V. (2016). Osnovy metodiki optimizacii kolichestvennogo i kachestvennogo sostava poiskovo-spasatel'nyh vozdushnyh sudov v sisteme aviacionno-kosmicheskogo poiska i spasanija [Fundamentals of the methodology for optimizing the quantitative and qualitative composition of search and rescue aircraft in the aerospace search and rescue system]. Bulletin of the Irkutsk State Technical University, vol. 20, no. 10, pp. 184–190. DOI: 10.21285/1814–3520–2016–10–184–190. (in Russian)Соболев А.В., Попов В.А., Селезнев А.В. Метод определения показателя безотказности проведения поисково-спасательных операций с помощью воздушных судов по метеорологическим условиям // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2016. Т. 20, № 11. С. 201–206. DOI: 10.21285/1814–3520–2016–11–201–206.Sobolev, A.V., Popov, V.A. and Seleznev, A.V. (2016). Metod opredelenija pokazatelja bezotkaznosti provedenija poiskovo-spasatel'nyh operacij s pomoshh'ju vozdushnyh sudov po meteorologicheskim uslovijam [The method of determining of the index of infallibility for carrying out search and rescue operations through of aircrafts according to meteorological conditions]. Bulletin of the Irkutsk State Technical University, vol. 20, no. 11, pp. 201–206. DOI: 10.21285/1814–3520–2016–11–201–206. (in Russian)Соболев А.В., Попов В.А., Селезнев А.В. Метод определения состава воздушных судов при минимальном времени обследования заданной площади // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21, № 7. С. 171–177. DOI: 10.21285/1814–3520–2017–7–171–177.Sobolev, A.V., Popov, V.A. and Seleznev, A.V. (2017). Metod opredelenija sostava vozdushnyh sudov pri minimal'nom vremeni obsledovanija zadannoj ploshhadi [The method of determination of the aircraft composition with a minimum survey time of a given area]. Bulletin of the Irkutsk State Technical University, vol. 21, no. 7, pp. 171–177. DOI: 10.21285/1814–3520–2017–7–171–177. (in Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.