доктор технических наук, председатель Комиссии по связям с ИКАО, международными и межгосударственными организациями,
Москва
Doctor of Technical Sciences, Chairman of the Commission for Relations with ICAO Board, International and Interstate Organizations,
Moscow
начальник Отдела анализа и управления рисками департамента управления безопасностью полетов,
Москва
Head of Analysis and Risk Management Section of the Safety Management Department,
Moscow
главный специалист Отдела анализа и управления рисками департамента управления безопасностью полетов,
Москва
Chief Specialist of Analysis and Risk Management Section of the Safety Management Department,
Moscow
В статье рассматривается решение задачи моделирования и количественной оценки риска в области безопасности полетов. Рассмотрены основные группы математических моделей, используемых для количественной оценки рисков в области безопасности полетов, которые могут использоваться поставщиками авиационных услуг. Демонстрируются и обсуждаются возможности моделирования риска в области безопасности полетов на основе байесовских сетей доверия.В работе на базе выявленных опасностей построена математическая модель, которая позволяет определить уровень риска по каждой опасности и последствия их проявления, используя байесовские сети доверия, состоящие из графа распределений маргинальных вероятностей и таблиц условных вероятностей. Данная математическая модель позволяет определять, основываясь на данных о неблагоприятных событиях и выявленных опасностях: вероятности возникновения различных неблагоприятных событий по всем опасностям, уровень риска для каждой из выявленных опасностей, наиболее вероятные последствия проявления заданной опасности. Для моделирования риска в области безопасности полетов на основе байесовских сетей доверия использовалось дополнение Bayes Net Toolbox для MATLAB с открытым исходным кодом. Для определения уровня риска в форме, представленной в ICAO Doc 9859 «Руководство по управлению безопасностью полетов» Международной организации гражданской авиации, авторами написана функция в MATLAB, позволяющая каждой паре вероятность - уровень серьезности ставить в соответствие буквенно-цифровое значение и категорию значимости риска.Модель риска в области безопасности полетов на основе байесовских сетей доверия соответствует определению риска Каплана - Гаррика. Показано преимущество разработанного метода оценки рисков перед другими.
The solution of the problem of modelling and quantitative assessment of flight safety risk is being considered in this paper. The article considers the main groups of mathematical models used to quantify the risks of flight safety, which can be used by providers of aviation services. The authors demonstrate and discuss risk modeling possibilities in the field of flight safety on the basis of Bayesian belief networks.In this paper a mathematical model is built on the basis of identified hazards, and this model allows to determine the level of risk for each hazard and the consequences of their occurrence using Bayesian belief networks, consisting of marginal probability distributions graph and conditional probability tables. This mathematical model allows to determine the following, based on the data on adverse events and hazard identification: the probability of various adverse events in all dangers occurrence, the risk level for each of the identified hazards, the most likely consequences of the given danger oc- currence. For risk modeling in the field of flight safety on the basis of Bayesian belief networks there were used supple- mentary Bayes Net Toolbox for MATLAB with open source. To determine the level of risk in the form specified in ICAO Doc 9859 "Flight Safety Management Manual" of the International Civil Aviation Organization, the authors wrote a func- tion to MATLAB, allowing each pair of probability - to set severity level in line with alphanumeric value and significance of the risk category.Risk model in the field of flight safety on the basis of Bayesian belief networks corresponds to the definition of risk by Kaplan and Garrick. The advantage of the developed risk assessment method over other methods is shown in the paper.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.