<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">caht</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Научный вестник МГТУ ГА</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Civil Aviation High Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2079-0619</issn><issn pub-type="epub">2542-0119</issn><publisher><publisher-name>Moscow State Technical University of Civil Aviation (MSTU CA)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">caht-1069</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕНТНОЙ СТАВКИ ПРИ ДОСРОЧНОМ ПОГАШЕНИИ ДОЛГА В ОБОБЩЕННЫХ КРЕДИТНЫХ СДЕЛКАХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE BEHAVIOR OF INTEREST RATE AT EARLY REPAYMENT OF DEBT IN THE GENERALIZED CREDIT TRANSACTIONS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Касимов</surname><given-names>Ю. Ф.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kasimov</surname><given-names>Y. F.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>доцент каф. прикладной математики,</p><p>Москва</p></bio><email xlink:type="simple">y.f.kasimov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Колесников</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolesnikov</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>ст. преп. каф. прикладной математики, </p><p>Москва</p></bio><email xlink:type="simple">alex.kolesnikov02@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве РФ</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>03</day><month>05</month><year>2017</year></pub-date><volume>20</volume><issue>2</issue><fpage>163</fpage><lpage>173</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Касимов Ю.Ф., Колесников А.Н., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Касимов Ю.Ф., Колесников А.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kasimov Y.F., Kolesnikov A.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1069">https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1069</self-uri><abstract><p>Работа посвящена анализу внутренних ставок обобщенных кредитных сделок при их досрочном погашении. При досрочном погашении долга заемщик выплачивает кредитору сумму денег, равную текущему балансу (состоянию ссудного счета). После этого контракт завершается. На практике, однако, заемщик выплачивает кредитору сумму всех оставшихся невыплаченных погасительных платежей, а кредитор в свою очередь возвращает заемщику часть этой суммы. Для расчета этой возвращаемой части (доли) часто применяется приближенное правило 78. Дополнительные денежные траты заемщика, связанные с применением правила 78, могут рассматриваться как дополнительные штрафные санкции при досрочном погашении долга. Однако величина этих штрафных санкций в денежном выражении достигает максимальных значений, когда срок до погашения находится между 57 и 66 процентами от общего срока кредита, что противоречит здравому смыслу.</p><p>Ситуация кардинально меняется, если на штрафные санкции смотреть с точки зрения внутренней процентной ставки, посредством которой также может определяться стоимость кредита. В этом случае, как было показано, процентная ставка может значительно превышать первоначально объявленную ставку. Величина этого превышения монотонно растет с ростом числа невыплаченных платежей при досрочном погашении долга. Из этого следует, что и штрафные санкции, связанные с применением правила 78, монотонно возрастают. Это хорошо согласуется с самой идеей штрафных санкций с точки зрения кредитора. А именно, эти санкции должны становиться тем меньше, чем меньший срок остается до первоначальной даты погашения кредита.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The patterns of early repayment in multi-period credit transactions from internal rate of return view are analyzed in this article. At the early repayment of debt a borrower pays to a moneylender a sum of money equal to current balance (the status of credit account). After that the contracted is finished. However in reality the borrower pays to a moneylender a sum of all unpaid payment, and the moneylender in his turn gives back to the borrower a part of this sum. To calculate it the rule 78 is often used. The borrower’s extra costs connected with the application of the rule 78 may be considered as extra punitive sanctions at the early repayment of debt. However the sanction value achieves its maximum when the maturity is between 57 and 66 percent of the total of the loan term what is contrary to good sense.</p><p>The situation changes drastically if the sanctions are watched from the point of view of the internal interest rate, which may also determine the cost of credit. In this case, as it was shown, the interest rate can greatly exceed the originally announced rate. The value of this exceedance monotonously increases with the increase in the number of outstanding payments in case of early repayment of the debt. From this it follows that the sanctions associated with the use of rule 78, monotonically increase too. This is consistent with the idea of sanctions from the lender's perspective. Namely, the sanctions must become the smaller, the less time remains prior to the initial date of repayment of the loan. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>процентная ставка</kwd><kwd>обобщенные кредитные сделки</kwd><kwd>досрочное погашение долга</kwd><kwd>погасительный поток платежей</kwd><kwd>потребительский кредит</kwd><kwd>правило 78</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>generalized credit transaction</kwd><kwd>early debt repayment</kwd><kwd>debt offsetting cash flow</kwd><kwd>rule 78</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Касимов Ю.Ф., Колесников А.Н. Анализ моделей досрочного погашения долга в обобщенных кредитных сделках // Научный Вестник МГТУ ГА. 2016. № 224, С. 115-125</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kasimov Y.F., Kolesnikov A.N. Analiz modeley dosrochnogo pogasheniya dolga v obobshennich kreditnih sdelkah [Analysis of models of early repayment in the generalized credit transactions]. Civil aviation high technologies, 2016, no. 224, pp. 115–125. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Касимов Ю.Ф. Финансовая математика. М: Юрайт, 2014. 460 с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kasimov Y.F. Finansovaya matematika [Financial mathematics]. Мoscow, Uraite, 2014, 460 p. (in Russian)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Biehler T.J. Mathematics of Money Math for Business and Personal Finance Decisions, McGraw-Hill, 2008, 690 рр</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Biehler T.J. Mathematics of Money Math for Business and Personal Finance Decisions. McGraw-Hill, 2008, 690 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Slater J. Practical Business Math Procedures. McGraw-Hill, 2012, 702 pp</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slater J. Practical Business Math Procedures. McGraw-Hill, 2012, 702 p. 5. Morton D.D. The Math of Money, Springer, 2011, 198 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Morton D.D. The Math of Money, Springer, 2011. 198 pp</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slater J. Practical Business Math Procedures. McGraw-Hill, 2012, 702 p. 5. Morton D.D. The Math of Money, Springer, 2011, 198 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Steiner R. Mastering Financial Calculations, FT-PH, 2013, 396 p</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steiner R. Mastering Financial Calculations, FT-PH, 2013, 396 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gerver R.K., Sgroi R.J. Financial Algebra. SW Cengage learning, 2011, 580 pp</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steiner R. Mastering Financial Calculations, FT-PH, 2013, 396 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gerver R.K., Sgroi R.J. Financial Algebra. SW Cengage learning, 2011, 580 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gerver R.K., Sgroi R.J. Financial Algebra. SW Cengage learning, 2011, 580 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gerver R.K., Sgroi R.J. Financial Algebra. SW Cengage learning, 2011, 580 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gerver R.K., Sgroi R.J. Financial Algebra. SW Cengage learning, 2011, 580 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
